best data science courses
Los mejores cursos de Data Science en España se localizan sin duda en las grandes ciudades. Es donde hay más crecimiento empresarial y por tanto de entidades que precisan de expertos en Data Science o Data Scientists con los que poder satisfacer sus inquietudes con respecto a los datos.
Como resultado de esta suposición, en España, la formación en Data Science se especializa en su capital, Madrid, y en las ciudades más industrializadas como Barcelona o el País Vasco, Comunidad Valenciana, etc. Son las mejores debido principalmente a que ayudan a que el alumno pueda aplicar los contenidos teóricos en el mejor lugar práctico, debido al tejido empresarial que nutre a dichas ciudades. También, porque es donde hay más departamentos de investigación en Data Analytics o Business Intelligence, entre otras disciplinas.
Por ello, no desaproveches la oportunidad de formarte en los mejores cursos de Data Science en España. En la Universidad de Alcalá, en Madrid, pleno centro, podrás adquirir estos conocimientos en uno de los mejores centros de España, respaldado por un equipo de profesores reconocidos y además, tendrás el mejor lugar donde empezar tras finalizar tus estudios. ¡Prepárate para aprender y a ser uno de los trabajadores más reconocidos de tu futura empresa!
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Blog best data science courses : 5 artículos encontrados
Las grandes consultoras tecnológicas apuestan por Data Science
Minsait ha realizado un gran refuerzo de su equipo directivo en los ámbitos de Data Science e Inteligencia Artificial y de Digital Customer Experience. Minsait es la filial especializada en transformación digital de Indra. Esta compañía es una de las principales compañías globales de tecnología y consultoría y el socio tecnológico para las operaciones clave de los negocios de sus clientes en todo el mundo.
¿Qué hacer tras finalizar tus estudios de Estadística?
Termina una época y da comienzo otra. Como todos los inicios son complicados y suelen ir precedidos de multitud de opciones y dudas, unas cuantas directrices podrán ser la mejor guía para orientar nuestros estudios de Estadística. ¿Qué hacer ahora?
Nos encontramos ante el umbral de una puerta que se nos ha abierto y muestra diferentes opciones. Lo primero es conocerlas todas.
Buscar un puesto de trabajo adecuado a nuestra formación.
Hasta no hace mucho tiempo era la opción por excelencia y la más recurrida de las tres. Hablamos de la oportunidad de un sueldo fijo y pocas complicaciones pero, con la llegada de tormentas económicas, se convierte en una opción poco segura que nos deja en manos de factores externos a nosotros. ¿Qué clase de empresas pueden estar interesadas en tu perfil tras tus estudios en Estadística?
Las salidas profesionales no se limitan a sectores determinados:
Administraciones Públicas. Institutos oficiales de Estadística, proyección demográfica y tendencias sociales.
Ciencias de la vida. Sanidad, medicina, salud pública, industria farmacéutica, ensayos clínicos, medio ambiente, biología, agricultura, ciencias del mar.
Economía y finanzas. Ciencias actuariales, evaluación de riesgos y concesión de créditos, análisis bursátil, gestión de cartera de valores, investigación de mercados, análisis de la competencia.
Industria y servicios. Diseño de experimentos, calidad total, mejora de procesos y productos, logística, gestión de inventarios, planificación de la producción, gestión óptima de recursos.
Docencia e investigación. Enseñanza secundaria, docencia universitaria e investigación, formación continuada, investigación básica.
Montar nuestra propia empresa.
Dar vida a semejante proyecto puede ser una tarea ardua y a largo plazo. Una opción inestable pero en la cual se basa nuestro sistema. La sociedad está formada por empresas y son estas las que crean riqueza e innovación allá donde están. Los puestos de trabajo dentro del estado sirven para gestionar en gran parte todos esos recursos pero, por supuesto, no crean nada. Una empresa puede ser un sueño o una pesadilla dependiendo de las posibilidades económicas, las necesidades o demanda de la misma, el grupo profesional en el que confiaremos y delegaremos, etc.
Por esto mismo debemos tener muy presente la posibilidad de formarnos de forma específica en aquellos ámbitos en los que pretendamos sumergirnos.
Especializarse.
Una opción en alza y muy recomendable. Tras terminar tus estudios en Estadística tienes una gran opción a tu alcance: hacerte con un buen máster en Data Science. Te abrirá puertas hasta ahora cerradas y te otorgará unos conocimientos que te ayudarán a distanciar tu perfil del resto de competidores.
El Máster en Data Science es la respuesta a la necesidad de un nuevo profesional que es capaz de extraer conocimiento útil de la información en un contexto de proliferación de la producción de datos en las organizaciones y en la red en general.
Uno de cada dos empresarios toma como criba la especialización y eso reduce mucho las posibilidades de quienes no dispongan de un buen máster en el área en cuestión. Si quieres marcar la diferencia e invertir en tu futuro.
Soft Skills en un máster
Cuando hablamos de soft skills en un máster nos referimos a las habilidades para entrar a un master, las cuales deben ser explícitas y muy exactas porque tienen que ser mostradas al Departamento de Admisiones, por medio de todos los requisitos que pedimos a cada candidato, y así en todas las escuelas.
Claro que para estudiar cualquier tipo de máster se necesita de habilidades, es por esto que aquí te diremos de cuáles hablamos para que puedas realizar un proceso de evaluación personal antes de aplicar para un lugar dentro de esta especialización, pues son habilidades intelectuales que te ayudarán.
Potencializar tus soft skills en un máster
Claro que en la UAH nos encargamos de potencializar tus soft skills en un máster pero es necesario que tu también traigas contigo, características que demuestren que eres un perfil ideal para egresar.
La admisión es con base de las habilidades que cada candidato demuestra para pasar el proceso selectivo que valora cada uno de los méritos que conlleva ser un candidato ideal.
Para tener un perfil excepcional y así formar un expediente ideal, el máster en data science busca a candidatos que:
- Estén dispuestos para asumir los retos de intelectualidad
- Poder llevar procesos de inteligencia cuantitativa
- Tener buena concentración
- Llevar el peso de materias múltiples al mismo tiempo
- Trabajar a marchas ajustadas
Además que lo anterior debe de ir acompañado de determinación y compromiso para poder culminar exitosamente la especialización.
Por supuesto que las soft skills en un máster son necesarias para el estudio y no nada mas para desenvolverte en el terreno profesional, ya que a medida que las tengas, se puede hacer un perfil mucho más capaz para captar toda la información y conocimientos nuevos que la especialización que deseas en el máster, requiere.
La importancia de la soft skills en un máster
Como bien lo hemos dicho anteriormente, las soft skills en un máster son importantes ya que ello determina que puedas salir avante en tu formación, pues con estas habilidades serás e perfil ideal para la preparación que requieres, ya que de esta manera, nosotros como tu sede educativa principal de tu especialización, nos aseguramos de que tu admisión sea certera y adoptes la educación, conocimientos, información y preparación que se te está proponiendo y que impera en el mundo laboral.
Así pues, he aquí razones más para poder realizar esa evaluación personal que necesitas hacer antes de aplicar con la Universidad de Alcalá a cualquiera de nuestros máster, pues ya sabes de la importancia que requiere tu especial atención en tus soft skills en un máster, y además que con ello sabremos que debemos potencializarlas para que puedas usarlas en un futuro próximo para que te ayude a triunfar en cualquier circunstancia, ya sea en las peores o mejores condiciones pero siempre sobresaliente para una empresa importante que sólo contrata ejemplos a seguir de lo que todos los trabajadores y emprendedores deben ser para realizar procesos mejores y exitosos.
¿Qué debes estudiar para convertirte en un Data Scientist?
Si quieres convertirte en un Data Scientist seguramente te preguntarás sobre qué debes estudiar para ello. Para ayudarte con esto a continuación te hablaremos de aquellos temas fundamentales que se han de estudiar.
Data Science ¿Qué es?
Antes de entrar a hablar detalladamente de lo que necesitas para ser un científico de datos es necesario que dejemos claro de que se trata esta disciplina.
Así, inicialmente debes saber que el Data Science es el encargado de extraer conocimientos de los datos que analiza. Su misión principal es la de extraer conocimiento de los datos que tiene disponibles y este conocimiento ha de trasmitirlo a los directos de la organización o empresa para la que trabaja. De esta forma, estos líderes pueden tomar sus decisiones, buscando claramente que el negocio funcione de manera más eficaz.
Y entonces, teniendo claro esto ¿Qué debes estudiar para convertirte en un Data Scientist?
Es muy importante que antes de centrarnos en los temas a estudiar tengas claro que las habilidades que un científico de datos debería tener no son solo habilidades científicas o de negocio, sino que se trata de un perfil muy integral en el cual las habilidades sociales son también muy relevantes.
Esto se debe a que el científico de datos extrae y examinar los datos de variedad de fuentes al mismo tiempo que mantiene la visión del negocio. Esto, con el fin de tener la respuesta al problema de negocio que tiene la empresa. Al analizar los datos el Data Scientist ontiene conocimiento que debe ser capaz de trasmitir a los líderes del negocio, entregándoles así una ventaja competitiva y recomendaciones que ayuden al negocio a destacarse.
Habilidades y estudios para convertirte en un Data Scientist
Las habilidades y estudios del científico de datos son variadas y hacen parte de campos diferentes. Así:
- Dentro de sus habilidades científicas requiere saber extraer, limpiar y procesar datos, usando para ello diferentes métodos estadísticos. Así mismo, requiere presentar estos datos gráficamente. Por eso, la formación para convertirte en un Data Scientist debe ser muy sólida al dar conocimientos matemáticos y estadísticos así como informáticos.
- Así mismo, se requiere una formación informática de alto nivel, que le permita programar en R y Python, ya que ello le permite extraer, limpiar, analizar y presentar los datos. También, se requiere formación y amplios conocimientos en bases de datos SQL y noSQL, además de Hadoop, Pig, Mapreduce y Hive.
- En cuanto a nivel matemático se requiere aprender sobre modelado estadístico, diseño de test y hasta machine learning.
- Es necesario que para la presentación de datos se sepan manejar herramientas como Prezi, PowerPoint así como Tableau y otras que permitan una excelente visualización.
- Finalmente, las habilidades “sociales” requieren de un buen conocimiento y manejo del lenguaje así como de la comunicación. En cuanto a las habilidades de negocio el Data Scientis ha de conocer el mundo de los negocios, la administración, las necesidades, los objetivos, competencia de la empresa, etc.
Principales Congresos Data Science para 2017
Este 2016 se han llevado a cabo una buena cantidad de Congresos Data Science muy importantes, pero a puertas de que empiece el nuevo año es necesario que hablemos de los principales eventos de este tipo que se realizarán en el 2017.
Conoce cuáles son estos eventos y no dejes de programarte desde ya para asistir a alguno o más de ellos.
Los 2 Congresos Data Science más importantes en España
El primero de estos congresos que queremos que tengas en cuenta es el Big Data Congress 2017, que esperamos se realice en el mes de octubre. Este año se realizó el 4 y 5 de octubre en la ciudad de Barcelona teniendo un gran éxito al ser la segunda edición.
Este evento cuenta con patrocinadores muy reconocidos, como la Generalitat de Catalunya, el Ayuntamiento así como Oracle, Everis, AIS Group, PUE, BSC-CNS, entre otras enfocadas aofrecer soluciones de negocio y tecnologías.
Ahora, debes saber que este congreso se ha realizado para ser un punto de encuentro para las empresas, proveedores así como profesionales que trabajan en el área del Data Science, el Big Data así como el Data Analytics.
Si decides ir al evento del 2017 has de saber que éste tiene como objetivo no solo impulsar el sector sino también crear un espacio de conocimiento y generar sinergias entre la demanda y la oferta.
Ten muy en cuenta que en este evento podrás encontrar a una cantidad de asistentes que son IT Managers, consultores, CEOS, expertos en TIC, administradores así como científicos de datos, entre otros.
Otro de los Congresos Data Science más importantes que se realizarán es el Biddata Spain, el cual se realiza es en la ciudad de Madrid. Este, se espera se lleve a cabo en el mes de noviembre para celebrar en esta ocasión su sexta edición. Así, has de saber que la quinta edición de Big Data Spain se realizó este 2016 el pasado 17 y 18 de noviembre en Pozuelo de Alarcón.
En este evento, además de hablar sobre el Data Science se habla de temas relacionados como Machine Learning, Cloud, entre otros que son de gran importancia para las empresas y los profesionales.
No podemos dejar de resaltar que esta edición tuvo más de 1.100 asistentes así como 65 exponentes que trataron y compartieron temas y contenidos de mucha relevancia y altísima calidad.
Otros eventos Data Science a considerar
Además de estos Congresos Data Science no podemos dejar de mencionar otros eventos similares:
- Para comenzar, debemos hablar del Data Week Madrid y Barcelona, que son congresos que generalmente se llevan a cabo a fin de año y que tienen como base tratar los retos del área en compañía de una buena cantidad de expertos nacionales e internacionales.
- También debemos hablar del congreso Big Data Analytics Tokyo, que se realizará el 7 y 8 de febrero.
- Y finalmente, debemos mencionar el Nordic Data Science and Machine Learning Summit, que se espera se realice el 19 de octubre de 2017.