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La importancia del análisis de datos en la medicina

Publicado 17 diciembreEtiquetas master analisis de datos, master en análisis de datos

Hemos de reflexionar sobre la importancia de los datos y su análisis de los pacientes para su transformación en información para la práctica clínica. Una vez más, podemos descubrir el valor que genera disponer de un correcto análisis de datos, tal como muestra el Máster en Análisis de Datos de la UAH.

¿Qué puede aportar el análisis de datos a la medicina?

El avance de las tecnologías no solo está revolucionando los aspectos de negocio, sino también los relacionados con la vida cotidiana. Anteriormente, la investigación en salud analizaba a un grupo de personas en representación de la población general, cuyos resultados se extrapolarían a la misma. Sin embargo, con el desarrollo de las tecnologías, comenzó a cambiarse este enfoque a través del surgimiento de la “medicina personalizada” centrándose en la salud individual de cada persona, siendo capaz incluso de predecir el alzheimer e incluso el cáncer.

El análisis de datos podría beneficiar a la medicina para, por ejemplo:

  • Obtener un archivo centralizado y estructurado con todos los datos recogidos.
  • Segmentar la población en grupos según las características sociosanitarias similares y rangos de riesgo.
  • Analizar la eficacia o efectos adversos de un fármaco o tratamiento.
  • Elaborar estadísticas sobre los pacientes para elegir aquellos que sean más adecuados para los estudios clínicos.
  • Detectar previamente las necesidades de los pacientes de recibir una atención especializada.
  • Conseguir patrones de comportamiento en pacientes y profesionales de la salud.

De este modo se ahorra tiempo y coste en dichos procesos gracias a las nuevas tecnologías. Recibir una formación a través del Máster en Análisis de Datos de la UAH, te ayudará a crear un buen expediente académico y a salvar muchas vidas.

Análisis de Datos para conseguir una medicina preventiva

La aplicación de este tipo de procesos puede lograr identificar y anticiparse a las necesidades de los pacientes en los centros sanitarios o los laboratorios clínicos. Analizar los datos históricos junto con el impacto social define algunas políticas preventivas:

  • Campañas de salud ambiental y laboral.
  • Políticas públicas para el desarrollo de la educación para la salud.
  • Estudios de probabilidad de aparición o continuidad de una enfermedad.
  • Vigilancia de brotes epidémicos.
  • Desarrollo de programas de investigación en salud pública.
  • Evaluar la calidad de los servicios médicos.

Técnicas para favorecer el análisis de datos online

Con el auge de Internet los pacientes disfrutan de mayores posibilidades para crear y participar en comunidades online de eSalud, para asociar los conceptos e-paciente, con la influencia online y la capacidad de desarrollar nuevas propuestas para conseguir:

  • Test con mejores resultados clínicos.
  • Diseño de nuevos tratamientos.
  • Reducción de errores médicos.
  • Medidas de prevención mucho más eficaces.
  • Un trato personalizado a cada paciente.

De este modo, se promueve una mayor preocupación por la salud en la sociedad de una forma interactiva. Con el análisis de datos, los pacientes se sienten responsables de su propia salud, generando una mayor implicación en el análisis de diagnósticos.

Medicina personalizada con el Análisis de Datos

La aplicación el análisis de datos también favorece la calidad de la asistencia ofreciendo un trato más individual a cada paciente. Es por ello por lo que se utiliza para:

  • Crear soluciones en la toma de decisiones basadas en datos reales.
  • Optimizar los servicios de teleasistencia.
  • Alzar la planificación conjunta del tratamiento del paciente.
  • Utilizar la información recogida online.
  • Favorecer que los pacientes cuiden mejor de sí mismos, ofreciendo mejor información sobre temas sanitarios.

El Análisis de Datos como método predictivo

Gracias a este tipo de técnicas se puede predecir la evolución de los pacientes o sus necesidades, presentando un gran potencial para salvar vidas. Además, gracias a ellas se pueden tomar las medidas necesarias ante una posible situación adversa. Estos son algunos ejemplos:

  • Construcción de sistemas de alertas inteligentes.
  • Predicción de reingresos hospitalarios no planeados.
  • Análisis de los pacientes más frecuentes en el ámbito sanitario.
  • Pronostico y evolución de las enfermedades y los pacientes crónicos.
  • Predicción del gasto sanitario.
  • Control de epidemias.
  • Ayuda en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades neurodegenerativas.

El análisis de datos no solo concierne al ámbito tecnológico y mecánico, sino que va más allá, tanto que incluso algún día puede llegar a salvarnos la vida. Por ello, cursar un Máster en Análisis de Datos puede aportarte los conocimientos necesarios para que te especialices en aquello que más te apasiona.

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