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Realizar un curso en Data Mining puede impulsar tu carrera profesional, en la Universidad de Alcalá te ofrecemos la posibilidad de especializarte en el Data Mining o Minería de Datos a través de un Máster en Data Science. Antes de nada, hay que saber el por qué es tan importante la minería de datos.

La Minería de Datos se encarga de buscar en un gran volumen de información, datos concretos que pueda traducir a un lenguaje comprensible y que tiene un objetivo puntual. Este tipo de metodología es hoy muy valiosa para diversas compañías que apuestan por el Business Analytics. Al ser una forma muy eficaz de determinar comportamientos, tendencias y en general muchos factores estadísticos sobre los cuales tomar decisiones importantes acerca de la estrategia empresarial, los nuevos proyectos, el marketing y muchos otros elementos que dependen de este tipo de información para logra establecer metas claras respecto a los objetivos planteados.

El análisis de este tipo de información es clave para desarrollar muchos procesos. Existen ya muchas plataformas, programas software y similares diseñados para el apoyo a los desarrolladores y profesionales del sector que requieren de formas más eficientes de acceder y almacenar información con la cual satisfacer las necesidades de los clientes sea cual sean estas. La minería de datos es pues la mano derecha de quienes buscan información confiable sobre la cual tomar decisiones, pero sobre todo de todo lo presente en la web que requiere de constante monitoreo a fin de aprovecharlo al máximo siempre.

Aunque la cantidad e información almacenada en el Big Data es casi abrumadora, existen herramientas que, como la Minería de Datos, se prestan para dar aportes significativos al trabajo del desarrollador o del profesional en Business Intelligence. Este conocimiento es adquirido de manera eficaz a través de la maestría en Big Data y Business Analytics, e incluso a través de un curso en data mining, la cual ofrece esta y muchas otras herramientas que serán de gran utilidad para los estudiantes una vez empiecen a ponerlos en práctica en las diversas empresas donde se encuentren, pero, sobre todo, cuando estas empiecen a dar resultados.

Máster en Data Science.

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