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Nuestro máster en Data Science en la Universidad de Alcalá se diferencia de otras ofertas en algo muy sencillo pero a la vez importante: su organización.

El máster en Data Science tiene una duración de nueve meses divididos en módulos. Se estudia en el centro de Madrid pero, ¡ojo! Cuenta con una modalidad muy interesante para aquellos estudiantes que también tienen trabajo y tienen que hacer ambas cosas a la vez. Lo llamaremos modalidad semipresencial. En ella podrás seguir las clases desde casa a través de una plataforma online donde se suben las clases que previamente se han grabado. ¡Tendrás los contenidos directamente en tu ordenador!

Pero sobre todo, tendrás la oportunidad de acceder a contenidos actualizados en función de lo que sucede en el mercado laboral y las innovaciones tecnológicas. Y no solo tendrás contenidos teóricos, sino que podrás aplicarlos a numerosos casos prácticos que te pondremos en el máster.

Con todo, el máster en Data Science te ofrece la oportunidad única de poder compatibilizar tu horario de trabajo con tus estudios. También, el hecho de poder estudiar a tu propio ritmo: ser tú mismo quien decida qué estudiar cada día y en qué medida de esfuerzo. Pero también, la oportunidad de poder consultar a nuestro claustro docente todas tus dudas gracias a la comunicación posible en nuestra plataforma.

¡Es hora de estudiar! ¿A qué esperas para reservar tu plaza?

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Blog data scientist university programs : 5 artículos encontrados

5 herramientas que se pueden utilizar sin un Data Scientist

El Data Science es una de las tecnologías más destacadas de los últimos años. Al igual que los data scientist, o científicos de datos, unos de los perfiles profesionales más buscados por múltiples empresas. Los data scientist consiguen extraer y analizar la información más valiosa dentro de un conjunto de datos. De esta manera, logran las mejores respuestas y resultados para lograr el éxito de una empresa u organización.

Sin embargo, ¿es posible el uso de herramientas de Data Science sin tener que contratar a un data scientist? Y, ¿existen herramientas que hagan esto posible? En nuestro próximo post te hablamos de 5 de las herramientas que se pueden utilizar sin un data scientist. Si estás interesado, ¡sigue leyendo!

¿Por qué las empresas reclutan en las Business Schools?

Actualmente, las personas que tienen el deseo de realizar un Máster, saben que este se ha convertido en una de las mayores posibilidades en el mercado, desde una perspectiva de acceso a empleos mejor remunerados, mejores oportunidades y mejores prácticas.

Al momento de tomar una decisión de tipo profesional, la gran mayoría consideran estos aspectos cuando se trata de hacer un especialización o postgrado. Si bien existen muchos otros factores que influyen en la toma de estas decisiones, como por ejemplo la economía, la relevancia de la Universidad o Institución, la metodología, el claustro docente entre otros, por lo general, la posibilidad de una mejor cuota de mercado es lo que empuja  más.

¿Por qué las empresas reclutan en las Business Schools?

Una de las preguntas que más se realizan actualmente está relacionada precisamente con el hecho de que es de interés público el hecho de que las empresas están reclutando la mayoría de su talento humano dentro de las Business Schools.

Los análisis con respecto a esta situación, demuestran que el éxito de esta acción recae siempre en el hecho de apostar por el Máster de calidad, unas buenas prácticas y un talento humano excelente.

Los reclutadores de las empresas tienen una plena confianza dentro del desarrollo profesional y humano que los estudiantes adquieren en las escuelas del país, de esta forma es que buscan aquellos que más se destacan de estas instituciones, como una fuente confiable y directa.

¿Por qué las empresas reclutan en las Business Schools? Aspectos decisivos.

  • Los resultados: estos son los que alcanzan los estudiantes dentro de su desempeño, y son además los que permiten que puedan tener un acceso más sencillo para insertarse dentro del entorno laboral.
  • Enfoque práctico: otro aspecto o característica que buscan para reclutar en las Business School, se debe a que estas  intentan que los alumnos aprendan más con la práctica. Si bien la teoría es importante, saber enfrentarse a los desafíos diarios es mejor y más importante.
  • Conexiones de prácticas: las Business Schools se enfocan además en permitir que todos sus alumnos tengan la posibilidad de conectar con prácticas en las mejores empresas, con la finalidad de aprender y poner en funcionamiento las herramientas y conocimientos adquiridos.
  • Uso del mentoring: actualmente el mentoring es uno de los aspectos más buscados por estudiantes, profesionales y empresas con el fin de sacar lo mejor de cada persona. Las Business Schools emplean el mentoring como una forma de identificación de fortalezas y debilidades, permite potenciar las virtudes y habilidades y a mejorar aquellas en las que existe más debilidad, de esta forma también se traza un mapa de ruta para identificar mejores puestos de trabajo que se adaptan al perfil de cada individuo.
  • Red de profesionales: las Business Schools permiten entonces que sea posible la creación de redes profesionales que son perfectas para encontrar mejores oportunidades, no ayudar a las empresas a conectar con otros, haciendo que los estudiantes de estas instituciones, sean los más deseados.

Retorno de la inversión de un máster

Una de las cosas que mas se disfruta de un máster es que tenemos la capacidad de que exista un retorno de inversión de máster, en este caso no estamos hablando de dinero, sino de todo lo que conlleva una vez que has finalizado tu formación con nosotros.

Al final de esta información te darás cuenta de que la inversión vale mucho la pena y que es equiparable a lo que te mereces allá afuera en el mundo laboral que ya te está esperando y en el que necesitas estar preparado para responder a las exigencias actuales del día a día.

Hablemos del retorno de inversión de máster ¿a qué nos referimos?

Cuando hablamos del retorno de inversión de máster no nos referimos a la parte económica que no damos, sino que esto es por medio de los incentivos que las empresas te dan por la excelencia de tu desempeño en tu trabajo, aquellas remuneraciones con base en la ley y los bonos extra que recibes por un trabajo bien realizado además del salario que implica tu puesto, pues cabe mencionar que los egresados del máster tienen los mejores puestos, y tanto es así que te lo decimos porque nos sentimos capaces de llevarte hasta donde te lo mereces porque contamos con lo necesario para que esto suceda.

Y es más, no sólo hay un retorno de inversión de máster sino que también esto se multiplica mes con mes debido a que estarás trabajando en el mejor puesto de la mejor empresa que has querido, pues tienes todo lo que se necesita para ello y mucho más, s por eso que la inversión que realizas por nuestros máster, es mínima a comparación de todo lo que estás a punto de disfrutar de tu preparación en el terreno profesional.

Vale más un retorno de inversión de máster

No existen casos que nos lleven al retorno de inversión de máster de manera económica, pero si lo es a manera de experiencia, misma que te va llevando a incluirte como una persona capaz de ser potenciadora, emprendedora y líder de su especialización para poder disfrutar de los grandes frutos que has cosechado a lo largo de tu vida estudiantil.

Esto es algo que nuestros egresados saben muy bien y que agradecen, ya que contamos con una amplia red de egresados que están más allá de aquellos puesto base, sino en los puestos clave.

Recuerda, nunca será lo mismo ocupar un puesto base a un puesto clave, en el segundo eres un líder capaz de estar y de llevar a la empresa hacia donde mejor convenga a sus intereses.

Estamos hablando del retorno de inversión de máster que vale más que cualquier monto económico, sino que es algo que se vive día a día: en las gratificaciones, en las felicitaciones, en los bonos, en os salarios, en las jubilaciones, mes con mes, año con año y todo esto siempre por una eternidad.

Soft Skills en un máster

Cuando hablamos de soft skills en un máster nos referimos a las habilidades para entrar a un master, las cuales deben ser explícitas y muy exactas porque tienen que ser mostradas al Departamento de Admisiones, por medio de todos los requisitos que pedimos a cada candidato, y así en todas las escuelas.

Claro que para estudiar cualquier tipo de máster se necesita de habilidades, es por esto que aquí te diremos de cuáles hablamos para que puedas realizar un proceso de evaluación personal antes de aplicar para un lugar dentro de esta especialización, pues son habilidades intelectuales que te ayudarán.

Potencializar tus soft skills en un máster

Claro que en la UAH nos encargamos de potencializar tus soft skills en un máster pero es necesario que tu también traigas contigo, características que demuestren que eres un perfil ideal para egresar.

La admisión es con base de  las habilidades que cada candidato demuestra para pasar el proceso selectivo que valora cada uno de los méritos que conlleva ser un candidato ideal.

Para tener un perfil excepcional y así formar un expediente ideal, el máster en data science busca a candidatos que:

  • Estén dispuestos para asumir los retos de intelectualidad
  • Poder llevar procesos de inteligencia cuantitativa
  • Tener buena concentración
  • Llevar el peso de materias múltiples al mismo tiempo
  • Trabajar a marchas ajustadas

Además que lo anterior debe de ir acompañado de determinación y compromiso para poder culminar exitosamente la especialización.

Por supuesto que las soft skills en un máster son necesarias para el estudio y no nada mas para desenvolverte en el terreno profesional, ya que a medida que las tengas, se puede hacer un perfil mucho más capaz para captar toda la información y conocimientos nuevos que la especialización que deseas en el máster, requiere.

La importancia de la soft skills en un máster

Como bien lo hemos dicho anteriormente, las soft skills en un máster son importantes ya que ello determina que puedas salir avante en tu formación, pues con estas habilidades serás e perfil ideal para la preparación que requieres, ya que de esta manera, nosotros como tu sede educativa principal de tu especialización, nos aseguramos de que tu admisión sea certera y adoptes la educación, conocimientos, información y preparación que se te está proponiendo y que impera en el mundo laboral.

Así pues, he aquí razones más para poder realizar esa evaluación personal que necesitas hacer antes de aplicar con la Universidad de Alcalá a cualquiera de nuestros máster, pues ya sabes de la importancia que requiere tu especial atención en tus soft skills en un máster, y además que con ello sabremos que debemos potencializarlas para que puedas usarlas en un futuro próximo para que te ayude a triunfar en cualquier circunstancia, ya sea en las peores o mejores condiciones pero siempre sobresaliente para una empresa importante que sólo contrata ejemplos a seguir de lo que todos los trabajadores y emprendedores deben ser para realizar procesos mejores y exitosos.

¿Qué debes estudiar para convertirte en un Data Scientist?

Si quieres convertirte en un Data Scientist seguramente te preguntarás sobre qué debes estudiar para ello. Para ayudarte con esto a continuación te hablaremos de aquellos temas fundamentales que se han de estudiar.

Data Science ¿Qué es?

Antes de entrar a hablar detalladamente de lo que necesitas para ser un científico de datos es necesario que dejemos claro de que se trata esta disciplina.

Así, inicialmente debes saber que el Data Science es el encargado de extraer conocimientos de los datos que analiza. Su misión principal es la de extraer conocimiento de los datos que tiene disponibles y este conocimiento ha de trasmitirlo a los directos de la organización o empresa para la que trabaja. De esta forma, estos líderes pueden tomar sus decisiones, buscando claramente que el negocio funcione de manera más eficaz.

Y entonces, teniendo claro esto ¿Qué debes estudiar para convertirte en un Data Scientist?

Es muy importante que antes de centrarnos en los temas a estudiar tengas claro que las habilidades que un científico de datos debería tener no son solo habilidades científicas  o de negocio, sino que se trata de un perfil muy integral en el cual las habilidades sociales son también muy relevantes.

Esto se debe a que el científico de datos extrae y examinar los datos de variedad de fuentes al mismo tiempo que mantiene la visión del negocio. Esto, con el fin de tener la respuesta al problema  de negocio que tiene la empresa. Al analizar los datos el Data Scientist ontiene conocimiento que debe ser capaz de trasmitir a los líderes del negocio, entregándoles así una ventaja competitiva y recomendaciones que ayuden al negocio a destacarse.

Habilidades y estudios para convertirte en un Data Scientist

Las habilidades y estudios del científico de datos son variadas y hacen parte de campos diferentes. Así:

  • Dentro de sus habilidades científicas requiere saber extraer, limpiar y procesar datos, usando para ello diferentes métodos estadísticos. Así mismo, requiere presentar estos datos gráficamente. Por eso, la formación para convertirte en un Data Scientist debe ser muy sólida al dar conocimientos matemáticos y estadísticos así como informáticos.
  • Así mismo, se requiere una formación informática de alto nivel, que le permita programar en R y Python, ya que ello le permite extraer, limpiar, analizar y presentar los datos. También, se requiere formación y amplios conocimientos en  bases de datos SQL y noSQL, además de Hadoop, Pig, Mapreduce y Hive.
  • En cuanto a nivel matemático se requiere aprender sobre modelado estadístico, diseño de test y hasta machine learning.
  • Es necesario que para la presentación de datos se sepan manejar herramientas como Prezi, PowerPoint así como Tableau y otras que permitan una excelente visualización.
  • Finalmente, las habilidades “sociales” requieren de un buen conocimiento y manejo del lenguaje así como de la comunicación. En cuanto a las habilidades de negocio el Data Scientis ha de conocer el mundo de los negocios, la administración, las necesidades, los objetivos,  competencia de la empresa, etc.
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