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data scientist españa

Gracias al máster en Data Science que ofertamos en la Universidad de Alcalá, te convertirás en un Data Scientist en España. Se trata de una figura muy valorada en el mercado laboral ya que apenas existen profesionales formados en esta rama de conocimiento, por lo que la empleabilidad es elevada y el interés de las empresas, aún más.

Un máster en Data Science te permite aprender a manejar el inmenso volumen de datos que existe en nuestra sociedad. Podrás analizarlo e interpretarlo, obtener patrones y convertir los datos en conocimiento. Este conocimiento e información es de suma utilidad para las empresas, puesto que podrán organizar sus producciones en base a ellas y mejorar sus estrategias de venta. Por esta razón, un Data Scientist es muy codiciado por las empresas más poderosas de los sectores de trabajo.

Gracias a nuestra metodología podrás recibir formación de un claustro docente experto en Ciencia de datos que te asesorará en todo momento. Además, tienes la opción de compaginar tus estudios con el trabajo gracias a nuestra modalidad semipresencial o íntegramente online. Ideal para expertos en ingeniería, matemáticas, informática o estadística que quieren convertirse en expertos en Data Science.

No te lo pienses más, con nuestro máster podrás estudiar en una de las mejores universidades de España y en un lugar estratégico para encontrar tu futuro trabajo en Data Science. ¡Aprovecha!

Máster en Data Science.

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Blog data scientist españa : 31 artículos encontrados

¿Es Data Analytics una tendencia o una necesidad?

En los últimos años ha habido un desarrollo de las nuevas tecnologías. Esto es algo que nos afecta a nivel de usuario y a nivel corporativo. Cada vez utilizamos más dispositivos inteligentes y otros aparatos tecnológicos. Las empresas, por otro lado, buscan los productos más innovadores para competir en un mercado cada vez más concurrido. Se busca estar a la vanguardia de los descubrimientos que puedan ayudar a aumentar los beneficios. A pesar de todo, ¿son muchas de estas tecnologías necesarias o simplemente una tendencia? En este artículo desvelaremos si este es el caso del Data Analytics. De modo que si quieres saber más, ¡sigue leyendo! Y tú, ¿qué dices? ¿tendencia o necesidad?

¿Qué puede ofrecerme un Máster en Business Analytics y Big Data?

¿Crees que estudiar un Máster en Business Analytics y Big Data puede ofrecerte algo de cara a tu futuro? Si no es así, deja que te hagamos cambiar de opinión. Cada día, debido a Internet, se genera una gran cantidad de información. Antes todo se almacenaba en libros y carpetas, pero hoy en día se almacena ordenadores y en la red. Como resultado, hay que gestionar esta tecnología de manera correcta, así como poder extraer información útil de los mismos. Sin embargo, el Big Data es mucho más que esto. ¡Descúbrelo con nosotros!

La inversión en Data Science en España

Cada día que pasa vemos que la producción de datos por parte de entidades es cada vez mayor. Por ello, existe una creciente necesidad de gestionar toda esta información para su beneficio. Es aquí donde entra el Data Science, que con sus expertos logran formar parte en las importantes tomas de decisión de cualquier empresa. A través de este artículo te informaremos de cuál es su situación e inversión concretamente en España. ¡Sigue Leyendo!

Data Science en España vs. El resto del mundo

Data Science es un campo que abarca la limpieza, la preparación y el análisis de datos, es el proceso de descubrir información oculta en grandes cantidades de datos y estructurados y no estructurados, utilizando métodos como la estadística, Machine learning, Data Mining y la analítica predictiva. Es decir, Data Science entiende y analiza los datos desde el punto de vista comercial, siendo una herramienta para poder abordar el Big Data y luego extraer información de él. Ahora bien, ¿en qué situación se encuentra esta ciencia en nuestro país con respecto al mundo? ¡Vamos a conocerlo!

Programación funcional en Deep Learning

Anteriormente, los conceptos de «programación funcional» y «deep learning» pertenecían por completo a dos mundos diferentes. Uno de ellos fue un paradigma de programación cada vez más popular a medida que el mundo se volcó hacia la simplicidad, capacidad de compilación e inmutabilidad para mantener aplicaciones complejas de escalado. El otro era una herramienta para enseñar a las computadoras a autocompletar dibujos y hacer música. ¿Dónde estaba la superposición? ¡Vamos a averiguarlo para los futuros estudiantes de ciencia de datos!

Scikit-Learn, herramienta básica para el Data Science en Python

La programación es un elemento básico de la ciencia de datos. Las enormes cantidades de datos, así como la cantidad de procesos pueden definirse en diferentes lenguajes de programación, sin embargo, uno de los más populares es Python.

Pero si todavía no estás familiarizado con la programación Data Science, a continuación, podrás dar tus primeros pasos con Scikit- learn, la herramienta básica para desarrollar Data Science en Python para consultoría de inteligencia artificial . Para ampliar tus conocimientos te recomendamos formarte en un Máster en Data Science, pero por ahora ¡sigue leyendo!

Data Science y su aplicación a los negocios

Data Science es un campo que abarca la limpieza, la preparación y el análisis de datos, es el proceso de descubrir información oculta en grandes cantidades de datos y estructurados y no estructurados, utilizando métodos como la estadística, machine learning, data mining y la analítica predictiva. Todos los campos de Data Science han encontrado cabida en el mundo laboral. ¿Quieres ver algunos ejemplos? ¡Te los mostramos a continuación!

Diferencia entre Data Science y Data Analytics

Ya hemos explicado en anteriores ocasiones qué es el Data Science. También hemos investigado qué es el Data Analytics con algunos prácticos. Ahora es el momento de entender en qué se diferencian ambos conceptos y que funciones tiene cada uno en una empresa de inteligencia artificial. ¿Te animas a seguir con nuestra lectura?

¿Quieres convertirte en un Data Scientist? Te decimos cómo

La ciencia de datos es una de las novedades que ha estallado hace poco tiempo en nuestro día a día. Actualmente, está arrastrando una cantidad ingente de capital tanto humano como económico. Los datos o la información siempre han sido valiosos, pero nunca más que ahora. A día de hoy los datos están, mucho más a mano que antaño. Por ello, el Data Science posibilita conocer las numerosas formas de búsqueda y tratamiento de los datos. También de las nuevas técnicas desarrolladas para la aplicación de los mismos a las nuevas TIC. Los expertos en esta materia son conocidos como Data Scientist. ¿Te gustaría ser uno de ellos? ¡Te explicamos cómo hacerlo!

¿En qué consiste el Machine Learning?

Con el auge de la Inteligencia Artificial han surgido infinidad de nuevos términos con los que no estamos familizarizados. Algunos de ellos son deep learning o text-mining, y el que vamos a explicar ahora: machine learning. Imprescindibles a la hora de estudiar un máster en Data Science. ¡Comenzamos!

Data science y la transformación del riesgo financiero

Vivimos en un entorno tecnológico en el que basamos los procesos informatizados en los datos que recabamos de la sociedad. Casi cualquier información es utilizable para sacarle partido, solo hace falta saber como hacerlo. Una infinidad de empresas que se dedican a la venta de bienes o servicios, tratan de mejorar la forma en que llegan a sus clientes. Estas empresas suelen contar con profesionales formados en máster en análisis de datos.

Consejos para realizar la matrícula de un máster

Ya es más común terminar nuestros estudios y hacernos la pregunta: ¿y ahora qué? ¿Deberíamos seguir estudiando?Hay quienes pueden decantarse por empezar directamente a trabajar. Pero existe un grupo de alumnos que deciden especializar sus estudios realizando un máster. Así, consiguen diferenciarse del resto de rivales en el mercado. A veces, un simple título puede marcar la diferencia entre encontrar el trabajo de tus sueños o no. Una vez hemos tomado la decisión, llega la hora de matricularte. A continuación, vamos a darte unos consejos básicos para matricularte en tu futuro máster. ¡Comenzamos!

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