master big data
Si ya de por sí el Data Science era importante, también lo es el Big Data. Por esta razón, junto a nuestra oferta académica de máster en Data Science también tenemos disponible un máster en Big Data. Su objetivo es convertirte en un profesional de esta disciplina que tanta demanda profesional tiene hoy en día.
Ya sabes que el Big Data busca analizar y extraer patrones de datos a partir de un volumen de información tan grande que no puede almacenarse en ningún soporte. Con el paso del tiempo, hemos llegado a generar tantos datos que superan el volumen que se ha generado en toda la historia de la humanidad. Por esto necesitamos profesionales en Big Data. La Universidad de Alcalá, siempre apostando por el futuro, velará por los estudiantes a través de un máster especializado en Big Data.
Durante nueve meses, los alumnos establecerán contacto con el Big Data a través de contenidos disponibles en todo momento en nuestra plataforma. Además, estarán asesorados en todo momento por nuestro claustro docente que los ayudará en todo lo que necesiten.
Si tras esto te gustaría iniciar tus estudios, es hora de matricularte en nuestro máster en Big Data: compromiso y enseñanza de calidad sin moverte de la capital de España. ¡Contacta con nosotros!
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Conviértete en un profesional en Big Data
A lo largo de estos últimos años, el Big Data y todas sus aplicaciones se han ido haciendo camino hacia la mayor parte de las industrias del mundo. Tanto en el sector financiero, como el industrial, incluso pasando por la sanidad. Ahora mismo, en pleno auge de estas tecnologías, es necesario el desarrollo y preparación de expertos en este ámbito.
Estos expertos deben poder asegurar que la toma de decisiones de una empresa sea la correcta y la más fructífera. Dentro de los ámbitos del Big Data o el Business Intelligence se intenta dar respuesta a las necesidades de análisis de datos de las empresas. Pero hay que asegurarse de hacerlo de la manera más eficiente posible. ¿Quieres convertirte en un profesional en Big Data gracias al Máster en Data Science de la Universidad de Alcalá? ¡Sigue leyendo!
Data Science en España vs. El resto del mundo
Data Science es un campo que abarca la limpieza, la preparación y el análisis de datos, es el proceso de descubrir información oculta en grandes cantidades de datos y estructurados y no estructurados, utilizando métodos como la estadística, Machine learning, Data Mining y la analítica predictiva. Es decir, Data Science entiende y analiza los datos desde el punto de vista comercial, siendo una herramienta para poder abordar el Big Data y luego extraer información de él. Ahora bien, ¿en qué situación se encuentra esta ciencia en nuestro país con respecto al mundo? ¡Vamos a conocerlo!
Programación funcional en Deep Learning
Anteriormente, los conceptos de «programación funcional» y «deep learning» pertenecían por completo a dos mundos diferentes. Uno de ellos fue un paradigma de programación cada vez más popular a medida que el mundo se volcó hacia la simplicidad, capacidad de compilación e inmutabilidad para mantener aplicaciones complejas de escalado. El otro era una herramienta para enseñar a las computadoras a autocompletar dibujos y hacer música. ¿Dónde estaba la superposición? ¡Vamos a averiguarlo para los futuros estudiantes de ciencia de datos!
Scikit-Learn, herramienta básica para el Data Science en Python
La programación es un elemento básico de la ciencia de datos. Las enormes cantidades de datos, así como la cantidad de procesos pueden definirse en diferentes lenguajes de programación, sin embargo, uno de los más populares es Python.
Pero si todavía no estás familiarizado con la programación Data Science, a continuación, podrás dar tus primeros pasos con Scikit- learn, la herramienta básica para desarrollar Data Science en Python para consultoría de inteligencia artificial . Para ampliar tus conocimientos te recomendamos formarte en un Máster en Data Science, pero por ahora ¡sigue leyendo!
Data Science y su aplicación a los negocios
Data Science es un campo que abarca la limpieza, la preparación y el análisis de datos, es el proceso de descubrir información oculta en grandes cantidades de datos y estructurados y no estructurados, utilizando métodos como la estadística, machine learning, data mining y la analítica predictiva. Todos los campos de Data Science han encontrado cabida en el mundo laboral. ¿Quieres ver algunos ejemplos? ¡Te los mostramos a continuación!
Diferencia entre Data Science y Data Analytics
Ya hemos explicado en anteriores ocasiones qué es el Data Science. También hemos investigado qué es el Data Analytics con algunos prácticos. Ahora es el momento de entender en qué se diferencian ambos conceptos y que funciones tiene cada uno en una empresa de inteligencia artificial. ¿Te animas a seguir con nuestra lectura?
¿Quieres convertirte en un Data Scientist? Te decimos cómo
La ciencia de datos es una de las novedades que ha estallado hace poco tiempo en nuestro día a día. Actualmente, está arrastrando una cantidad ingente de capital tanto humano como económico. Los datos o la información siempre han sido valiosos, pero nunca más que ahora. A día de hoy los datos están, mucho más a mano que antaño. Por ello, el Data Science posibilita conocer las numerosas formas de búsqueda y tratamiento de los datos. También de las nuevas técnicas desarrolladas para la aplicación de los mismos a las nuevas TIC. Los expertos en esta materia son conocidos como Data Scientist. ¿Te gustaría ser uno de ellos? ¡Te explicamos cómo hacerlo!
¿En qué consiste el Machine Learning?
Con el auge de la Inteligencia Artificial han surgido infinidad de nuevos términos con los que no estamos familizarizados. Algunos de ellos son deep learning o text-mining, y el que vamos a explicar ahora: machine learning. Imprescindibles a la hora de estudiar un máster en Data Science. ¡Comenzamos!
Data science y la transformación del riesgo financiero
Vivimos en un entorno tecnológico en el que basamos los procesos informatizados en los datos que recabamos de la sociedad. Casi cualquier información es utilizable para sacarle partido, solo hace falta saber como hacerlo. Una infinidad de empresas que se dedican a la venta de bienes o servicios, tratan de mejorar la forma en que llegan a sus clientes. Estas empresas suelen contar con profesionales formados en máster en análisis de datos.
Consejos para realizar la matrícula de un máster
Ya es más común terminar nuestros estudios y hacernos la pregunta: ¿y ahora qué? ¿Deberíamos seguir estudiando?Hay quienes pueden decantarse por empezar directamente a trabajar. Pero existe un grupo de alumnos que deciden especializar sus estudios realizando un máster. Así, consiguen diferenciarse del resto de rivales en el mercado. A veces, un simple título puede marcar la diferencia entre encontrar el trabajo de tus sueños o no. Una vez hemos tomado la decisión, llega la hora de matricularte. A continuación, vamos a darte unos consejos básicos para matricularte en tu futuro máster. ¡Comenzamos!
5 ejemplos de uso real de Data Analytics
Los procesos de Data Analytics llevan años revolucionando los negocios, pero es ahora cuando junto con las inmensas cantidades de información y capacidades computacionales la presencia de profesionales formados en un Máster en Data Analytics se hace imprescindible para la realización de consultoría de inteligencia artificial. A continuación, podrás comprobar como el uso de Data Analytics ha impulsado nuevas formas de negocio y éxito empresarial.
Requisitos para estudiar un máster en Business Intelligence
Dentro de las disciplinas que podemos ubicar en el Data Science, aparte del Data Mining, Big Data o Text-Mining es el Business Intelligence. El término ha ido incrementando su importancia empresarial, y nunca mejor dicho, con el paso de los años. Por esta razón, son muchos los estudiantes que buscan ampliar sus conocimientos a través de un master en Business Intelligence: por las necesidades laborales. Si eres una de esas personas y no sabes si estás preparado, echa un vistazo a nuestra lista de requisitos. Pero antes…