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master ciencia de datos

Desde la Universidad de Alcalá ofertamos un máster en Ciencia de Datos o Data Science con un objetivo claro: formar profesionales cualificados para desenvolverse en el terreno actual. Los datos y términologías como Big Data, Text-mining, Machine Learning o incluso Deep Learning, están a la orden del día. El futuro y la tecnología dependerán de los datos.

Gracias al manejo de datos que permite un Data Scientist, los profesionales en Ciencia de Datos son unos de los mejores valorados en el mercado. Su función es analizar, interpretar y sacar conclusiones a partir de un volumen de datos que puede ser o no estructurado. Estos conocimientos no son nada sin matemáticas, estadística o informática. Por esta razón, la profesión es una de las más prestigiosas, pero a su vez, una de las más complicadas.

En la Universidad de Alcalá de Madrid somos conscientes de la dificultad y velamos por el aprendizaje del alumno a través de unos contenidos especializados y adaptados al contexto actual. Todos ellos impartidos por un equipo docente de reconocida experiencia. En definitiva: nuestros alumnos no estarán solos en el duro camino del Data Science y el manejo de datos.

Si quieres convertirte en el próximo científico de Datos, anímate a estudiar nuestro máster en Ciencia de Datos. Es hora de entrar de lleno en el mercado. ¡Anímate a matricularte!

Máster en Data Science.

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España, una potencia mundial en ciencia de datos

A medida que pasa el tiempo las tecnologías evolucionan y con ellas el resto elementos que las rodean. Nuestra sociedad produce cantidades ingentes de productos y por su puesto de información.

Data Science en España vs. El resto del mundo

Data Science es un campo que abarca la limpieza, la preparación y el análisis de datos, es el proceso de descubrir información oculta en grandes cantidades de datos y estructurados y no estructurados, utilizando métodos como la estadística, Machine learning, Data Mining y la analítica predictiva. Es decir, Data Science entiende y analiza los datos desde el punto de vista comercial, siendo una herramienta para poder abordar el Big Data y luego extraer información de él. Ahora bien, ¿en qué situación se encuentra esta ciencia en nuestro país con respecto al mundo? ¡Vamos a conocerlo!

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Programación funcional en Deep Learning

Anteriormente, los conceptos de “programación funcional” y “deep learning” pertenecían por completo a dos mundos diferentes. Uno de ellos fue un paradigma de programación cada vez más popular a medida que el mundo se volcó hacia la simplicidad, capacidad de compilación e inmutabilidad para mantener aplicaciones complejas de escalado. El otro era una herramienta para enseñar a las computadoras a autocompletar dibujos y hacer música. ¿Dónde estaba la superposición? ¡Vamos a averiguarlo para los futuros estudiantes de ciencia de datos!

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Scikit-Learn, herramienta básica para el Data Science en Python

La programación es un elemento básico de la ciencia de datos. Las enormes cantidades de datos, así como la cantidad de procesos pueden definirse en diferentes lenguajes de programación, sin embargo, uno de los más populares es Python.

Pero si todavía no estás familiarizado con la programación Data Science, a continuación, podrás dar tus primeros pasos con Scikit- learn, la herramienta básica para desarrollar Data Science en Python. Para ampliar tus conocimientos te recomendamos formarte en un Máster en Data Science, pero por ahora ¡sigue leyendo!

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Data Science y su aplicación a los negocios

Data Science es un campo que abarca la limpieza, la preparación y el análisis de datos, es el proceso de descubrir información oculta en grandes cantidades de datos y estructurados y no estructurados, utilizando métodos como la estadística, machine learning, data mining y la analítica predictiva. Todos los campos de Data Science han encontrado cabida en el mundo laboral. ¿Quieres ver algunos ejemplos? ¡Te los mostramos a continuación!… Leer Más

Diferencia entre Data Science y Data Analytics

Ya hemos explicado en anteriores ocasiones qué es el Data Science. También hemos investigado qué es el Data Analytics con algunos prácticos. Ahora es el momento de entender en qué se diferencian ambos conceptos. ¿Te animas a seguir con nuestra lectura?… Leer Más

¿Quieres convertirte en un Data Scientist? Te decimos cómo

La ciencia de datos es una de las novedades que ha estallado hace poco tiempo en nuestro día a día. Actualmente, está arrastrando una cantidad ingente de capital tanto humano como económico. Los datos o la información siempre han sido valiosos, pero nunca más que ahora. A día de hoy los datos están, mucho más a mano que antaño. Por ello, el Data Science posibilita conocer las numerosas formas de búsqueda y tratamiento de los datos. También de las nuevas técnicas desarrolladas para la aplicación de los mismos a las nuevas TIC. Los expertos en esta materia son conocidos … Leer Más

¿En qué consiste el Machine Learning?

Con el auge de la Inteligencia Artificial han surgido infinidad de nuevos términos con los que no estamos familizarizados. Algunos de ellos son deep learning o text-mining, y el que vamos a explicar ahora: machine learning. Imprescindibles a la hora de estudiar un máster en Data Science. ¡Comenzamos!… Leer Más

Data science y la transformación del riesgo financiero

Vivimos en un entorno tecnológico en el que basamos los procesos informatizados en los datos que recabamos de la sociedad. Casi cualquier información es utilizable para sacarle partido, solo hace falta saber como hacerlo. Una infinidad de empresas que se dedican a la venta de bienes o servicios, tratan de mejorar la forma en que llegan a sus clientes. Estas empresas suelen contar con profesionales formados en máster en análisis de datos.… Leer Más

Consejos para realizar la matrícula de un máster

Ya es más común terminar nuestros estudios y hacernos la pregunta: ¿y ahora qué? ¿Deberíamos seguir estudiando?Hay quienes pueden decantarse por empezar directamente a trabajar. Pero existe un grupo de alumnos que deciden especializar sus estudios realizando un máster. Así, consiguen diferenciarse del resto de rivales en el mercado. A veces, un simple título puede marcar la diferencia entre encontrar el trabajo de tus sueños o no. Una vez hemos tomado la decisión, llega la hora de matricularte. A continuación, vamos a darte unos consejos básicos para matricularte en tu futuro máster. ¡Comenzamos!… Leer Más

5 ejemplos de uso real de Data Analytics

Los procesos de Data Analytics llevan años revolucionando los negocios, pero es ahora cuando junto con las inmensas cantidades de información y capacidades computacionales la presencia de profesionales formados en un Máster en Data Analytics se hace imprescindible para las empresas. A continuación, podrás comprobar como el uso de Data Analytics ha impulsado nuevas formas de negocio y éxito empresarial.… Leer Más

Requisitos para estudiar un máster en Business Intelligence

Dentro de las disciplinas que podemos ubicar en el Data Science, aparte del Data Mining, Big Data o Text-Mining es el Business Intelligence. El término ha ido incrementando su importancia empresarial, y nunca mejor dicho, con el paso de los años. Por esta razón, son muchos los estudiantes que buscan ampliar sus conocimientos a través de un master en Business Intelligence: por las necesidades laborales. Si eres una de esas personas y no sabes si estás preparado, echa un vistazo a nuestra lista de requisitos. Pero antes…… Leer Más

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