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master ciencia de datos

Desde la Universidad de Alcalá ofertamos un máster en Ciencia de Datos o Data Science con un objetivo claro: formar profesionales cualificados para desenvolverse en el terreno actual. Los datos y términologías como Big Data, Text-mining, Machine Learning o incluso Deep Learning, están a la orden del día. El futuro y la tecnología dependerán de los datos.

Gracias al manejo de datos que permite un Data Scientist, los profesionales en Ciencia de Datos son unos de los mejores valorados en el mercado. Su función es analizar, interpretar y sacar conclusiones a partir de un volumen de datos que puede ser o no estructurado. Estos conocimientos no son nada sin matemáticas, estadística o informática. Por esta razón, la profesión es una de las más prestigiosas, pero a su vez, una de las más complicadas.

En la Universidad de Alcalá de Madrid somos conscientes de la dificultad y velamos por el aprendizaje del alumno a través de unos contenidos especializados y adaptados al contexto actual. Todos ellos impartidos por un equipo docente de reconocida experiencia. En definitiva: nuestros alumnos no estarán solos en el duro camino del Data Science y el manejo de datos.

Si quieres convertirte en el próximo científico de Datos, anímate a estudiar nuestro máster en Ciencia de Datos. Es hora de entrar de lleno en el mercado. ¡Anímate a matricularte!

Máster en Data Science.

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Blog master ciencia de datos : 32 artículos encontrados

Conceptos clave del Data Science

El Data Science en la ciencia que estudia la extracción de conocimiento a partir de los datos. Es un procedimiento por el que se obtiene información muy significativa de los datos extraídos. Este tipo de ciencia de los datos  está apareciendo a causa de la necesidad de trabajar con conjuntos desmedidos de datos (conocidos como Big Data), que están formados por datos estructurados como por datos semiestructurados o desestructurados. Todo este conjunto de datos está proporcionado por la información que generan los dispositivos electrónicos, las redes sociales y la web.

Si te planteas convertirte en data scientist, desde la Universidad de Alcalá ofertamos un máster en Data Science que te especializará en conceptos como los que puedes ver a continuación. ¡Sigue leyendo!

Sudáfrica abre su primera academia de Data Science

Actualmente, el Data Science está cogiendo mucha fuerza de entre los distintos campos de la información. En nuestro máster en Data Science estudiamos cómo extraer conocimiento a partir de los datos para procesarlo y poder enfocarlo a distintos campos como la estadística, minería de datos, machine learning  y la analítica predictiva con el fin de poder realizar predicciones acerca del futuro. En resumen, Data Science es un campo que comprende absolutamente todo lo relacionado con la limpieza de datos, preparación y análisis, está orientado a profesionales de cualquier disciplina.

Pandas: herramienta básica para el Data Science en Python

Es posible que no conozcas lo que es el Data Science, ni mucho menos lo que es Pandas. Por ello, de lo primero que vamos a hablar en este artículo es sobre qué es el Data Science para adentrarnos posteriormente en qué es Python y, por último, qué es la librería Pandas. ¡Acompáñanos si estás pensando en estudiar un máster en Data Science!

Diferencias entre Big Data y Data Science

Ya hemos explicado qué es el Data Science en varias ocasiones y hemos tratado esta ciencia desde diferentes perspectivas. De igual manera, hemos mencionado qué es el Big Data. Ahora bien, ¿qué tienen en común ambas materias y en qué se diferencian? Obviamente son dos materias diferenciadas, por lo que tenemos que tratarlas por separado y después vamos a enfrentar sus contenidos. ¡Comenzamos!

Oportunidades de trabajo después de un máster en Data Science

A día de hoy, convertirse en experto en Data Science supone hablar de diferentes disciplinas como análisis de datos, Machine Learning o informática. Se trata de un mundo complejo pero con una importancia crucial en el día a día. Cada vez son más empresas las que se unen al Data Science como mecanismo de modernización hacia un futuro tecnológico. Por eso, estudiar Data Science es una opción viable para aquellos amantes de la informática y los datos. Estos son los trabajos que te esperan tras finalizar tus estudios en Data Science. ¡Échales un vistazo!

Importancia del Data Science

Cuando hablamos de Data Science nos referimos a la práctica de obtener información valiosa de los datos que surge para afrontar los retos del tratamiento de los grandes conjuntos de datos (Big Data) que las grandes empresas e internet producen. Pero, ¿cuál es la importancia de del Data Science actualmente?

La importancia de que haya profesionales en Big Data

El Big Data es un concepto que esta muy de moda actualmente. Sin embargo, no es sencillo encontrar una definición concreta para este término. Vamos a intentar despejar las dudas sobre lo que envuelve al concepto del Big Data y el por qué es importante que haya profesionales en este área tan puntera. ¡Empezamos!

¿Qué es el Data Science?

Ya hemos hablado sobre la importancia del Data Science, e incluso de las profesiones de este campo de estudio. Pero, ¿en qué consiste realmente? ¿Qué podemos entender por ciencia de datos? Y sobre todo, ¿por qué todo el mundo habla del Data Science actualmente? Vamos a averiguarlo.

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