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El futuro es de los datos. Las empresas, e incluso nosotros mismos, somos conscientes de su importancia. Los datos nos definen, nos convierten en personas individuales, dicen quiénes somos, qué nos gusta, dónde estamos y lo que pensamos de un producto. Ante un panorama tan competitivo, las nuevas empresas actualizan sus modelos de negocio y se centran en Business Analytics.
El Bussiness Analytics no deja de ser una de las formas de expresión de Ciencia de Datos para explicar el comportamiento de los consumidores y cómo actuar en consecuencia dentro de la empresa. A través de un análisis de patrones y de una captación de muestras, las empresas consiguen hacer análisis de mercado, centrarse en un nicho concreto y poder comenzar a centralizar nuestra producción en ese nicho.
Esto no hace otra cosa que dejar clara la importancia de que existan científicos de datos y expertos en Business Analytics que no han hecho otra cosa que estudiar Data Science o Business Intelligence, Business Analytics o Data Analytics con el objetivo de entrar en las empresas para ayudar a resolver sus problemas de producción y de competencia en el mercado.
Con la competencia actual, cuesta diferenciarnos del resto y hacer que sean los consumidores quiénes nos elijan. Por ello, tenemos que analizar qué les gusta y dónde lo comprarían, por qué precio y con qué especificaciones. Después, gracias a las técnicas de Data Science utilizadas, solo tenemos que darles respuesta a sus demandas.
¿Sencillo? Puede que lo parezca, pero el estudio de Business Analytics es una ciencia complicada. ¡Visita nuestra web para saber más!
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Data Science en España vs. El resto del mundo
Data Science es un campo que abarca la limpieza, la preparación y el análisis de datos, es el proceso de descubrir información oculta en grandes cantidades de datos y estructurados y no estructurados, utilizando métodos como la estadística, Machine learning, Data Mining y la analítica predictiva. Es decir, Data Science entiende y analiza los datos desde el punto de vista comercial, siendo una herramienta para poder abordar el Big Data y luego extraer información de él. Ahora bien, ¿en qué situación se encuentra esta ciencia en nuestro país con respecto al mundo? ¡Vamos a conocerlo!
¿Quieres convertirte en un Data Scientist? Te decimos cómo
La ciencia de datos es una de las novedades que ha estallado hace poco tiempo en nuestro día a día. Actualmente, está arrastrando una cantidad ingente de capital tanto humano como económico. Los datos o la información siempre han sido valiosos, pero nunca más que ahora. A día de hoy los datos están, mucho más a mano que antaño. Por ello, el Data Science posibilita conocer las numerosas formas de búsqueda y tratamiento de los datos. También de las nuevas técnicas desarrolladas para la aplicación de los mismos a las nuevas TIC. Los expertos en esta materia son conocidos como Data Scientist. ¿Te gustaría ser uno de ellos? ¡Te explicamos cómo hacerlo!
Data science y la transformación del riesgo financiero
Vivimos en un entorno tecnológico en el que basamos los procesos informatizados en los datos que recabamos de la sociedad. Casi cualquier información es utilizable para sacarle partido, solo hace falta saber como hacerlo. Una infinidad de empresas que se dedican a la venta de bienes o servicios, tratan de mejorar la forma en que llegan a sus clientes. Estas empresas suelen contar con profesionales formados en máster en análisis de datos.
Requisitos para estudiar un máster en Business Intelligence
Dentro de las disciplinas que podemos ubicar en el Data Science, aparte del Data Mining, Big Data o Text-Mining es el Business Intelligence. El término ha ido incrementando su importancia empresarial, y nunca mejor dicho, con el paso de los años. Por esta razón, son muchos los estudiantes que buscan ampliar sus conocimientos a través de un master en Business Intelligence: por las necesidades laborales. Si eres una de esas personas y no sabes si estás preparado, echa un vistazo a nuestra lista de requisitos. Pero antes…
Habilidades de un Data Scientist
En la era de los datos y de la información el data scientist es uno de los empleos mejor valorados. Lideran numerosos rankings mundiales sobre los perfiles más demandados. Si quieres convertirte en un data scientist y albergar todos los conocimientos necesarios para que las empresas se peleen por tenerte en su plantilla, realizar el máster de Business Intelligence es la opción ideal para ti. A continuación te explicamos más cosas sobre los data scientist y cómo llegar a ser uno de ellos a través del máster en Business Intelligence. ¡Acompáñanos!
Lenguajes de programación para Data Science
El Data Science es un término que está muy de moda actualmente gracias a la revolución de los datos. De hecho, una de las preguntas que se hace mucha gente es cuál o cuáles son los lenguajes de programación más adecuados para el desempeño de la profesión de científico de datos. ¡Vamos a descubrirlos!
Máster en Data Science: plan de estudios
Los datos o la información siempre han sido valiosos, pero nunca más que ahora. Sin embargo los datos están, hoy día mucho más a mano que antaño. El Data Science posibilita conocer las numerosas formas de búsqueda y tratamiento de los datos, además de las nuevas técnicas desarrolladas para la aplicación de los mismos a las nuevas tecnologías de la información y comunicación.
¿Sabes lo que es el Data Mining?
Data Mining o la minería de datos es el proceso de clasificar grandes conjuntos de datos para identificar patrones y establecer relaciones para resolver problemas a través del análisis de datos. Gracias a ella, las empresas pueden predecir tendencias y tomar mejores decisiones. Por esta razón, el Data Mining, ubicado dentro de Data Science, es una rama con tanto interés empresarial. Ahora bien, ¿cómo se trabaja en Data Mining? Es hora de investigarlo:
Big Data y el cambio climático
Si ya era importante el Big Data, una de las ramas de la ciencia de datos, ahora alcanzamos otro nivel. El Big Data encontraba notable cabida en la mayor parte de las empresas. Pero ahora se ha revelado que puede utilizarse para combatir el cambio climático. ¿Te gustaría saber más? ¡Acompáñanos!
Conceptos clave del Data Science
El Data Science en la ciencia que estudia la extracción de conocimiento a partir de los datos. Es un procedimiento por el que se obtiene información muy significativa de los datos extraídos. Este tipo de ciencia de los datos está apareciendo a causa de la necesidad de trabajar con conjuntos desmedidos de datos (conocidos como Big Data), que están formados por datos estructurados como por datos semiestructurados o desestructurados. Todo este conjunto de datos está proporcionado por la información que generan los dispositivos electrónicos, las redes sociales y la web.
Si te planteas convertirte en data scientist, desde la Universidad de Alcalá ofertamos un máster en Data Science que te especializará en conceptos como los que puedes ver a continuación. ¡Sigue leyendo!
Sudáfrica abre su primera academia de Data Science
Actualmente, el Data Science está cogiendo mucha fuerza de entre los distintos campos de la información. En nuestro máster en Data Science estudiamos cómo extraer conocimiento a partir de los datos para procesarlo y poder enfocarlo a distintos campos como la estadística, minería de datos, machine learning y la analítica predictiva con el fin de poder realizar predicciones acerca del futuro. En resumen, Data Science es un campo que comprende absolutamente todo lo relacionado con la limpieza de datos, preparación y análisis, está orientado a profesionales de cualquier disciplina.
Pandas: herramienta básica para el Data Science en Python
Es posible que no conozcas lo que es el Data Science, ni mucho menos lo que es Pandas. Por ello, de lo primero que vamos a hablar en este artículo es sobre qué es el Data Science para adentrarnos posteriormente en qué es Python y, por último, qué es la librería Pandas. ¡Acompáñanos si estás pensando en estudiar un máster en Data Science!