data analytics
Data Analytics es una de las materias que se estudia en nuestro máster de Data Science en la Universidad de Alcalá. De hecho, se trata del eje central que han de manejar todos los Data Scientist, es decir, todos los expertos en ciencia de datos que cada año se suman al mercado a ayudar en lo posible a las empresas.
Data Analytics utiliza diversas técnicas de análisis en conjuntos de datos con el objetivo de extraer patrones comunes que se puedan transformar en información útil. Consiste en moverse de forma analítica por los datos y detectar conductas o signos que nos indiquen y hablen de comportamientos humanos, mecanismos de actuación, etc. Con esto, las empresas pueden conocer cómo se comporta su cliente, qué le gusta y saber actuar en consecuencia.
Por lo tanto, las decisiones empresariales se toman gracias a los expertos en Data Science y en Data Analytics, que gracias a sus modelos de extracción de información la empresa sabe marcar su estrategia de actuación.
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Blog data analytics : 12 artículos encontrados
Los temas principales abordados en Congreso Futuro 2019
El Congreso Futuro, uno de los eventos científicos más importantes de Latinoamérica, tuvo lugar en Chile en el mes de enero. Un gran número de expertos se dieron cita en este congreso, que no dejó indiferente a nadie. Por ejemplo, Marcos Galperin y otros expertos en Big Data, hablaron de este campo y de su importancia en la actualidad.
Si quieres saber más sobre los principales temas de los que se hablaron en el Congreso Futuro de 2019 estás en el lugar adecuado. No dudes en seguir leyendo nuestro último post si quieres enterarte de todo lo que sucedió en este importante congreso. Si te interesa la Ciencia de Datos, ¡no te defraudará!
Las Redes Sociales pueden sacar ventaja de la Ciencia de Datos
Podemos decir que las redes sociales son una de las principales aplicaciones que tiene el Big Data en el mundo del marketing . Mediante la aplicación de la Ciencia de Datos se pueden mejorar e incluso sacar ventaja de ellas. De este modo podremos combatir el fraude publicitario, detectar patrones y posibles hackers, entre otras posibilidades. Si quieres saber más sobre cómo funciona la Data Science en las redes sociales, sigue leyendo. ¡No te arrepentirás!
Data Science Review #8
– Data News #8 –
La evolución de la sociedad gracias al Data Science
La revolución digital es un hecho. Un nuevo paradigma que permite almacenar cada segundo una cantidad ingente de datos acerca de nuestros usos, intereses, aficiones o tendencias. Bien analizados y procesados se convierten en una oportunidad de negocio y de progreso en la sociedad.
6 Pasos hacia la Transformación del Data Driven
La Inteligencia Artificial y el Data Science son las bases de la cuarta y actual Revolución Industrial. Tanto la IA como el Data Science, cambiarán por completo la manera de hacer negocios y la forma en la que funcionan las empresas en unos pocos años. Aunque creas estar preparado para convertir a tu compañía en un negocio basado en un modelo de Datos, puedes no saber por dónde empezar. Estos próximos 6 pasos te ayudarán a transformar tu empresa de manera eficiente, ¡sigue leyendo!
¿Es Data Analytics una tendencia o una necesidad?
En los últimos años ha habido un desarrollo de las nuevas tecnologías. Esto es algo que nos afecta a nivel de usuario y a nivel corporativo. Cada vez utilizamos más dispositivos inteligentes y otros aparatos tecnológicos. Las empresas, por otro lado, buscan los productos más innovadores para competir en un mercado cada vez más concurrido. Se busca estar a la vanguardia de los descubrimientos que puedan ayudar a aumentar los beneficios. A pesar de todo, ¿son muchas de estas tecnologías necesarias o simplemente una tendencia? En este artículo desvelaremos si este es el caso del Data Analytics. De modo que si quieres saber más, ¡sigue leyendo! Y tú, ¿qué dices? ¿tendencia o necesidad?
¿Qué puede ofrecerme un Máster en Business Analytics y Big Data?
¿Crees que estudiar un Máster en Business Analytics y Big Data puede ofrecerte algo de cara a tu futuro? Si no es así, deja que te hagamos cambiar de opinión. Cada día, debido a Internet, se genera una gran cantidad de información. Antes todo se almacenaba en libros y carpetas, pero hoy en día se almacena ordenadores y en la red. Como resultado, hay que gestionar esta tecnología de manera correcta, así como poder extraer información útil de los mismos. Sin embargo, el Big Data es mucho más que esto. ¡Descúbrelo con nosotros!
Data Science Review #6
– Data News #6 –
Influencers monta su propia empresa de Data Science para gestionar y representar a influencers
FortFast, un YouTuber reconocido, emprendedor y licenciado en Física, con un grupo de físicos y data scientists titulados formó una empresa de Data science y representación de influencers para elaborar predicciones dentro del mercado de influencers. Este doble papel le ha permitido observar la industria desde distintas ópticas. Este oficio encierra en realidad un trabajo artístico y la enorme complejidad de entender a una audiencia tan volátil como es la digital. Proporcionar cada semana un contenido de calidad para ese público que logre enganchar es la clave para sobrevivir en un medio que “no es natural”, YouTube.
Razones para estudiar un máster en Data Science
Muchos jóvenes recién graduados se plantean cuál es la mejor opción tras acabar sus estudios universitarios. Actualmente en España, existe una gran competencia a la hora de buscar trabajo. Debido a esto, una de las alternativas más recurridas es la realización de un Máster. En este caso, vamos a contarte una serie de razones por las que estudiar un máster en ciencia de datos. ¡Arrancamos!
El auge del Business Intelligence
El término Business Intelligence se refiere a las tecnologías, aplicaciones y prácticas para la recopilación, integración, análisis y presentación de la información comercial. Es decir, un proceso impulsado por la tecnología para analizar datos e información procesable para ayudar a ejecutivos, managers y otras corporaciones a tomar mejores decisiones comerciales. Vamos a analizar por qué está teniendo un auge enorme y por qué deberías hacer un máster como este.
9 ejemplos del éxito del Text-Mining
El Text-Mining es un área relativamente nueva de la informática, y su uso ha crecido a medida que los datos aumentan tanto en relevancia como en cantidad. En concreto, esta técnica se utiliza para hacer accesibles y útiles grandes cantidades de datos a través de diferentes técnicas. Gracias al Text-Mining, se ha revolucionado el mundo de los negocios y el Data Science y hay varios ejemplos prácticos que lo demuestran. ¡Vamos a descubrirlos!
Salidas laborales tras estudiar un master en Data Science
Actualmente, Data Science está cogiendo mucha fuerza de entre los distintos campos de la información. Consiste en extraer conocimiento a partir de los datos para procesarlo y poder enfocarlo a distintos campos como la estadística, minería de datos, machine learning y la analítica predictiva.
En definitiva, el Data Science es un campo que comprende absolutamente todo lo relacionado con la limpieza de datos, preparación y análisis. Y se aplica a prácticamente cualquier sector profesional.
El dato: la gasolina para el motor del Data Science
El Data Science es un campo que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento o un mejor entendimiento de datos en sus diferentes formas. Podemos decir, por tanto, que es una continuación de algunos otros campos del análisis de datos como son la estadística, data mining, machine learning y la analítica predictiva.