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La Universidad de Alcalá no solo es una de las mejores universidades de la capital, también lo es de España. Su prestigio se debe tanto a su historia como a la oferta académica centrada en el futuro y en la especialización estudiantil. Afortunadamente, en la Universidad de Alcalá ofertamos un máster situado entre los Top Data Science programs de España. Nuestro objetivo es convertir a los recién graduados en estadística, matemáticas o informática en profesionales de ciencia de datos.
El Data Science es una de los campos del saber con más ofertas laborales actualmente. Se debe, principalmente, a que existe una demanda muy grande por las empresas, que cada día necesitan más a un experto en el manejo de grandes cantidades de datos con el fin de extraer conocimiento.
Pero no solo el Data Science tiene un gran camino por delante. También lo es el Text-Mining, Business Intelligence o el Data Analytics. Todas las profesiones tienen un calado cada vez mayor.
En definitiva, aprovecha el momento y decídete a formarte y convertirte en Data Scientist. No te faltarán opciones laborales y serás uno de los profesionales más buscados del mercado. ¡Anímate! Te estamos esperando.
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Habilidades de un Data Scientist
En la era de los datos y de la información el data scientist es uno de los empleos mejor valorados. Lideran numerosos rankings mundiales sobre los perfiles más demandados. Si quieres convertirte en un data scientist y albergar todos los conocimientos necesarios para que las empresas se peleen por tenerte en su plantilla, realizar el máster de Business Intelligence es la opción ideal para ti. A continuación te explicamos más cosas sobre los data scientist y cómo llegar a ser uno de ellos a través del máster en Business Intelligence. ¡Acompáñanos!
Diferencia entre Data Mining y Text Mining
Dentro del Data Science tenemos dos elementos que ya hemos tratado con anterioridad: Data Mining y Text Mining. Para todos aquellos que no lo sepan, vamos a hacer un análisis para entender sus diferencias. Esto es imprescindible para los futuros estudiantes de Data Science. ¿Estás listo? ¡Comenzamos!
Aplicaciones del Data science al Marketing
Podemos entender el marketing como un conjunto de estrategias que buscan mejorar la comercialización de un producto. Actualmente, las empresas no podrían sobrevivir sin el marketing. Es su manera de darse a conocer a un cliente que recibe miles de propuestas de compra al día. Ahora bien, para que el marketing sea exitoso, tras él se esconden personas expertas en captar tendencias, pero también de analizar datos. Aquí es cuando entra en juego el Data Science.
NIH lanza planea mantenerse al dia con el Data Science
Actualmente Data Science está cogiendo mucha fuerza de entre los distintos campos de la información, extraer conocimiento a partir de los datos para procesarlo y poder enfocarlo a distintos campos como la estadística, minería de datos, machine learning y la analítica predictiva con el fin de poder realizar predicciones acerca del futuro. Todos estos conceptos ya nos tienen que sonar, y con razón.Investigamos las últimas novedades:
Lenguajes de programación para Data Science
El Data Science es un término que está muy de moda actualmente gracias a la revolución de los datos. De hecho, una de las preguntas que se hace mucha gente es cuál o cuáles son los lenguajes de programación más adecuados para el desempeño de la profesión de científico de datos. ¡Vamos a descubrirlos!
Máster en Data Science: plan de estudios
Los datos o la información siempre han sido valiosos, pero nunca más que ahora. Sin embargo los datos están, hoy día mucho más a mano que antaño. El Data Science posibilita conocer las numerosas formas de búsqueda y tratamiento de los datos, además de las nuevas técnicas desarrolladas para la aplicación de los mismos a las nuevas tecnologías de la información y comunicación.
¿Sabes lo que es el Data Mining?
Data Mining o la minería de datos es el proceso de clasificar grandes conjuntos de datos para identificar patrones y establecer relaciones para resolver problemas a través del análisis de datos. Gracias a ella, las empresas pueden predecir tendencias y tomar mejores decisiones. Por esta razón, el Data Mining, ubicado dentro de Data Science, es una rama con tanto interés empresarial. Ahora bien, ¿cómo se trabaja en Data Mining? Es hora de investigarlo:
Tercera edición de los Data Science Awards Spain
La compañía del Grupo Telefónica especializada en Big Data y Data Science, Synergic Partners, ha abierto una nueva convocatoria de unos premios cada vez más populares. Hablamos de los Data Science Awards Spain 2018. Estos galardones premian a profesionales del Big Data y a las mejores iniciativas empresariales en éste ámbito. ¿Su objetivo? Impulsar el talento analítico en España. ¡Descubrimos los detalles!
Big Data y el cambio climático
Si ya era importante el Big Data, una de las ramas de la ciencia de datos, ahora alcanzamos otro nivel. El Big Data encontraba notable cabida en la mayor parte de las empresas. Pero ahora se ha revelado que puede utilizarse para combatir el cambio climático. ¿Te gustaría saber más? ¡Acompáñanos!
Conceptos clave del Data Science
El Data Science en la ciencia que estudia la extracción de conocimiento a partir de los datos. Es un procedimiento por el que se obtiene información muy significativa de los datos extraídos. Este tipo de ciencia de los datos está apareciendo a causa de la necesidad de trabajar con conjuntos desmedidos de datos (conocidos como Big Data), que están formados por datos estructurados como por datos semiestructurados o desestructurados. Todo este conjunto de datos está proporcionado por la información que generan los dispositivos electrónicos, las redes sociales y la web.
Si te planteas convertirte en data scientist, desde la Universidad de Alcalá ofertamos un máster en Data Science que te especializará en conceptos como los que puedes ver a continuación. ¡Sigue leyendo!
Sudáfrica abre su primera academia de Data Science
Actualmente, el Data Science está cogiendo mucha fuerza de entre los distintos campos de la información. En nuestro máster en Data Science estudiamos cómo extraer conocimiento a partir de los datos para procesarlo y poder enfocarlo a distintos campos como la estadística, minería de datos, machine learning y la analítica predictiva con el fin de poder realizar predicciones acerca del futuro. En resumen, Data Science es un campo que comprende absolutamente todo lo relacionado con la limpieza de datos, preparación y análisis, está orientado a profesionales de cualquier disciplina.
Pandas: herramienta básica para el Data Science en Python
Es posible que no conozcas lo que es el Data Science, ni mucho menos lo que es Pandas. Por ello, de lo primero que vamos a hablar en este artículo es sobre qué es el Data Science para adentrarnos posteriormente en qué es Python y, por último, qué es la librería Pandas. ¡Acompáñanos si estás pensando en estudiar un máster en Data Science!