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master business intelligence online

El término Business Intelligence ha ido ganando calado en el mundo empresarial y sobre todo en el mundo del Data Science. Como ya sabemos, los datos son realmente importantes actualmente. Básicamente, son el sustento del funcionamiento de las empresas. Si sabemos qué es lo que necesita nuestro cliente y cuáles son sus preferencias, podremos enfocar nuestra producción en consecuencia.

Para lograr esto, existe el Business Intelligence, una disciplina que se encarga de interpretar los datos y transformarlos en información. Esta información se convierte en el sustento de la toma de decisiones de la empresa en base a cómo comenzar a producir. Los expertos en Business Intelligence son, por ello, profesionales muy codiciados por las empresas, que son conscientes de cómo es de importante actualmente el análisis de datos.

Por ello, la Universidad de Alcalá te ofrece la oportunidad de ampliar tus conocimientos en un master en Business Intelligence online y presencial, y en el cual comprenderás todos los conceptos que te permitirán ser el experto en la materia. Las empresas valorarán tus conocimientos con un prestigio profesional reconocido y sobre todo, un buen salario. No lo dudes, es hora de ampliar tus conocimientos ayudándote de nuestras ventajas para estudiantes. ¡Aprovecha tu oportunidad para formarte en una de las mejores universidades de España!

Máster en Data Science.

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El Big Data explicado en las cinco V

Actualmente, vivimos en tiempos contradictorios. Tenemos la era de la Información, e incluso de la Desinformación. Con desinformar nos referimos a que existen tanta información disponible en la red, que no llegamos a distinguir lo que es veraz de lo que no. Y también tenemos el hecho de que todo lo que somos, hacemos y no hacemos puede ser fácilmente averiguado. Por tanto, la información mueve el mundo. Tantos volúmenes de información hacen que sea necesaria una disciplina: Big Data. Vamos a investigar un poco más sobre ella:

Glosario del Data Science, parte 2

Data Science o ciencia de datos está incrementando su importancia últimamente. Para poder saber perfectamente qué es y lo que involucra hemos decidido redactar un amplio glosario para poder comprender las áreas en las que trabajar. En concreto, esta es nuestra segunda entrega. ¿Listo para seguir aprendiendo?

9 ejemplos del éxito del Text-Mining

El Text-Mining es un área relativamente nueva de la informática, y su uso ha crecido a medida que los datos aumentan tanto en relevancia como en cantidad. En concreto, esta técnica se utiliza para hacer accesibles y útiles grandes cantidades de datos a través de diferentes técnicas. Gracias al Text-Mining, se ha revolucionado el mundo de los negocios y el Data Science y hay varios ejemplos prácticos que lo demuestran. ¡Vamos a descubrirlos!

Glosario del Data Science, parte 1

La entrada de hoy va a ser diferente. Esta vez, va a tener un fin completamente didáctico. Para que tengas los conocimientos básicos y comprendas la terminología alrededor del Data Science, vamos a recopilar los términos más conocidos en un Glosario del Data Science online de la A a la Z. ¡Aquí llega nuestro glosario del Data Science! ¡A tu servicio para enseñarte! Pero antes…

Qué aprenderás en un máster en Data Science

Seguro que todos nos hemos hecho alguna vez la pregunta, ¿por qué debería estudiar un máster? Muchos recién graduados o en el último año de carrera se han hecho esta pregunta ya que no están convencidos de si les ayudará a conseguir sus objetivos profesionales. Hoy, vamos a descubrir por qué es tan importante estudiar un máster en Data Science. ¡Síguenos!

Salidas laborales tras estudiar un master en Data Science

Actualmente, Data Science está cogiendo mucha fuerza de entre los distintos campos de la información. Consiste en extraer conocimiento a partir de los datos para procesarlo y poder enfocarlo a distintos campos como la estadística, minería de datos, machine learning y la analítica predictiva.

En definitiva, el Data Science es un campo que comprende absolutamente todo lo relacionado con la limpieza de datos, preparación y análisis. Y se aplica a prácticamente cualquier sector profesional.

El dato: la gasolina para el motor del Data Science

El Data Science es un campo que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento o un mejor entendimiento de datos en sus diferentes formas. Podemos decir, por tanto, que es una continuación de algunos otros campos del análisis de datos como son la estadística, data mining, machine learning y la analítica predictiva.

¿Por qué es útil hacer un Máster en Data Science en las mejores Universidades?

¿Hasta qué punto influye en nuestro futuro el centro en el que nos formamos? ¿Qué aspectos se ven más comprometidos? ¿Cuánto podemos beneficiarnos o perjudicarnos?

El Máster en Data Science se ofrece como respuesta a la necesidad cada vez mayor de profesionales que sean capaces de extraer conocimiento útil de las fuentes de información que apoye los objetivos del negocio.  

Rigor académico

Probablemente ya has adivinado cómo funcionan las cribas en la vida. Lo bueno conlleva un sacrificio, un tiempo: una inversión. Por ello, lo bueno se valora y, como no, se paga. El rigor académico no es más que un seguro que te garantiza que estás en las mejores manos posibles.

Un elenco de profesionales que han pisado por allá por donde nosotros pretendemos pisar algún día. Los mentores adecuados suelen conllevar a los objetivos adecuados y, por eso, es un factor realmente importante a la hora de elegir una u otra universidad.

Todo lo importante requiere una inversión sea de dinero, tiempo, esfuerzo… ¿Por qué no empezar apostando fuerte por nosotros mismos de la mano de los mejores?

Red de Contactos

Vivimos en un mundo conectado en el que, lo más importante, eres tú; nosotros. Todos. Las personas, sí, las mismas. Por eso la red de contactos es crucial a la hora de construir puentes invisibles pero sólidos entre las futuras empresas líderes del sector. Puentes necesarios con el paso del tiempo y que, de forjarlos bajo el cobijo del “rigor académico”, nos aseguramos una enorme funcionalidad de nuestra agenda.

Trabajar con los mejores, conocerles, saber sus inquietudes y sus debilidades. Toda esa información nos será mucho más que útil y, además, ganaremos muchos amigos por el camino.

¿Quién sabe por dónde te llevará el destino y si, quizá, terminas trabajando con alguna de esas personas años después? No desperdicies una buena oportunidad por falta de contactos: ¡búscalos! La competición sana nos lleva a aprender siempre: conoce a tus competidores y date a conocer ante ellos.

Un buen claustro docente

El claustro docente refleja la vinculación entre empresa y universidad, integrado por profesionales procedentes de ambos ámbitos capaces de guiarnos por el mejor camino posible. Un buen equipo docente es clave para ahorrar tiempo y esfuerzo dando palos de ciego. ¿Cómo saber qué docente necesitamos?

Toda criba es un difícil obstáculo que, de ser superado, nos destaca de una masa mayor y nos prepara para la vida. Un claustro selecto significa una oportunidad extra para aprender y alcanzar el éxito. Por eso el rigor académico, la red de contactos y un claustro docente selecto son cualidades propias de las mejores universidades pues precisamente por eso lo son.

No dudes en conseguir más información acerca del Máster en Data Science. Encontrarás un claustro docente capacitado y dispuesto a ayudarte en todo momento, una enorme red de contactos que te proporcionará aliados en tus primeros pasos y unos sólidos cimientos sobre los que forjar tu leyenda y, sin duda, el rigor académico está más que asegurado.

¡Da el paso e invierte en ti mismo!

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