master business intelligence online
El término Business Intelligence ha ido ganando calado en el mundo empresarial y sobre todo en el mundo del Data Science. Como ya sabemos, los datos son realmente importantes actualmente. Básicamente, son el sustento del funcionamiento de las empresas. Si sabemos qué es lo que necesita nuestro cliente y cuáles son sus preferencias, podremos enfocar nuestra producción en consecuencia.
Para lograr esto, existe el Business Intelligence, una disciplina que se encarga de interpretar los datos y transformarlos en información. Esta información se convierte en el sustento de la toma de decisiones de la empresa en base a cómo comenzar a producir. Los expertos en Business Intelligence son, por ello, profesionales muy codiciados por las empresas, que son conscientes de cómo es de importante actualmente el análisis de datos.
Por ello, la Universidad de Alcalá te ofrece la oportunidad de ampliar tus conocimientos en un master en Business Intelligence online y presencial, y en el cual comprenderás todos los conceptos que te permitirán ser el experto en la materia. Las empresas valorarán tus conocimientos con un prestigio profesional reconocido y sobre todo, un buen salario. No lo dudes, es hora de ampliar tus conocimientos ayudándote de nuestras ventajas para estudiantes. ¡Aprovecha tu oportunidad para formarte en una de las mejores universidades de España!
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La relación de Business Intelligence y Data Science
La utilización de grandes volúmenes de datos en las empresas se está convirtiendo en algo habitual y altamente accesible. La gran cantidad de variedad permite a las compañías tratar sus propios datos para adquirir los conocimientos necesarios sobre usuarios, clientes, tendencias..etc. Las tecnologías más utilizadas actualmente son Business Intelligence y Data Science, pero… ¿Cuál es su relación y cuáles son sus diferencias? Sigue leyendo, aquí tienes toda la información que necesitas.
Lenguajes de programación para Data Science
El Data Science es un término que está muy de moda actualmente gracias a la revolución de los datos. De hecho, una de las preguntas que se hace mucha gente es cuál o cuáles son los lenguajes de programación más adecuados para el desempeño de la profesión de científico de datos. ¡Vamos a descubrirlos!
Máster en Data Science: plan de estudios
Los datos o la información siempre han sido valiosos, pero nunca más que ahora. Sin embargo los datos están, hoy día mucho más a mano que antaño. El Data Science posibilita conocer las numerosas formas de búsqueda y tratamiento de los datos, además de las nuevas técnicas desarrolladas para la aplicación de los mismos a las nuevas tecnologías de la información y comunicación.
¿Sabes lo que es el Data Mining?
Data Mining o la minería de datos es el proceso de clasificar grandes conjuntos de datos para identificar patrones y establecer relaciones para resolver problemas a través del análisis de datos. Gracias a ella, las empresas pueden predecir tendencias y tomar mejores decisiones. Por esta razón, el Data Mining, ubicado dentro de Data Science, es una rama con tanto interés empresarial. Ahora bien, ¿cómo se trabaja en Data Mining? Es hora de investigarlo:
Tercera edición de los Data Science Awards Spain
La compañía del Grupo Telefónica especializada en Big Data y Data Science, Synergic Partners, ha abierto una nueva convocatoria de unos premios cada vez más populares. Hablamos de los Data Science Awards Spain 2018. Estos galardones premian a profesionales del Big Data y a las mejores iniciativas empresariales en éste ámbito. ¿Su objetivo? Impulsar el talento analítico en España. ¡Descubrimos los detalles!
Razones para estudiar un máster en Data Science
Muchos jóvenes recién graduados se plantean cuál es la mejor opción tras acabar sus estudios universitarios. Actualmente en España, existe una gran competencia a la hora de buscar trabajo. Debido a esto, una de las alternativas más recurridas es la realización de un Máster. En este caso, vamos a contarte una serie de razones por las que estudiar un máster en ciencia de datos. ¡Arrancamos!
Diferencias entre Big Data y Data Science
Ya hemos explicado qué es el Data Science en varias ocasiones y hemos tratado esta ciencia desde diferentes perspectivas. De igual manera, hemos mencionado qué es el Big Data. Ahora bien, ¿qué tienen en común ambas materias y en qué se diferencian? Obviamente son dos materias diferenciadas, por lo que tenemos que tratarlas por separado y después vamos a enfrentar sus contenidos. ¡Comenzamos!
Oportunidades de trabajo después de un máster en Data Science
A día de hoy, convertirse en experto en Data Science supone hablar de diferentes disciplinas como análisis de datos, Machine Learning o informática. Se trata de un mundo complejo pero con una importancia crucial en el día a día. Cada vez son más empresas las que se unen al Data Science como mecanismo de modernización hacia un futuro tecnológico. Por eso, estudiar Data Science es una opción viable para aquellos amantes de la informática y los datos. Estos son los trabajos que te esperan tras finalizar tus estudios en Data Science. ¡Échales un vistazo!
Importancia del Data Science
Cuando hablamos de Data Science nos referimos a la práctica de obtener información valiosa de los datos que surge para afrontar los retos del tratamiento de los grandes conjuntos de datos (Big Data) que las grandes empresas e internet producen. Pero, ¿cuál es la importancia de del Data Science actualmente?
La importancia de que haya profesionales en Big Data
El Big Data es un concepto que esta muy de moda actualmente. Sin embargo, no es sencillo encontrar una definición concreta para este término. Vamos a intentar despejar las dudas sobre lo que envuelve al concepto del Big Data y el por qué es importante que haya profesionales en este área tan puntera. ¡Empezamos!
¿Qué es el Data Science?
Ya hemos hablado sobre la importancia del Data Science, e incluso de las profesiones de este campo de estudio en empresas de Inteligencia Artificial. Pero, ¿en qué consiste realmente? ¿Qué podemos entender por ciencia de datos? Y sobre todo, ¿por qué todo el mundo habla del Data Science actualmente? Vamos a averiguarlo.
El auge del Business Intelligence
El término Business Intelligence se refiere a las tecnologías, aplicaciones y prácticas para la recopilación, integración, análisis y presentación de la información comercial. Es decir, un proceso impulsado por la tecnología para analizar datos e información procesable para ayudar a ejecutivos, managers y otras corporaciones a tomar mejores decisiones comerciales. Vamos a analizar por qué está teniendo un auge enorme y por qué deberías hacer un máster como este.