Blog Data Science : 126 artículos encontrados
Consejos para realizar la matrícula de un máster
Ya es más común terminar nuestros estudios y hacernos la pregunta: ¿y ahora qué? ¿Deberíamos seguir estudiando?Hay quienes pueden decantarse por empezar directamente a trabajar. Pero existe un grupo de alumnos que deciden especializar sus estudios realizando un máster. Así, consiguen diferenciarse del resto de rivales en el mercado. A veces, un simple título puede marcar la diferencia entre encontrar el trabajo de tus sueños o no. Una vez hemos tomado la decisión, llega la hora de matricularte. A continuación, vamos a darte unos consejos básicos para matricularte en tu futuro máster. ¡Comenzamos!
5 ejemplos de uso real de Data Analytics
Los procesos de Data Analytics llevan años revolucionando los negocios, pero es ahora cuando junto con las inmensas cantidades de información y capacidades computacionales la presencia de profesionales formados en un Máster en Data Analytics se hace imprescindible para la realización de consultoría de inteligencia artificial. A continuación, podrás comprobar como el uso de Data Analytics ha impulsado nuevas formas de negocio y éxito empresarial.
Requisitos para estudiar un máster en Business Intelligence
Dentro de las disciplinas que podemos ubicar en el Data Science, aparte del Data Mining, Big Data o Text-Mining es el Business Intelligence. El término ha ido incrementando su importancia empresarial, y nunca mejor dicho, con el paso de los años. Por esta razón, son muchos los estudiantes que buscan ampliar sus conocimientos a través de un master en Business Intelligence: por las necesidades laborales. Si eres una de esas personas y no sabes si estás preparado, echa un vistazo a nuestra lista de requisitos. Pero antes…
Datos prácticos sobre un máster en Data Science
A la hora de elegir un máster de Análisis de datos con Data Science, al igual que para elegir cualquier máster de especialización, existen una serie de datos que te serán imprescindibles para valorar tu decisión y escoger la mejor formación. A continuación podrás leer los datos fundamentales a tener en cuenta en un máster de análisis de datos. ¡Comenzamos!
Habilidades de un Data Scientist
En la era de los datos y de la información el data scientist es uno de los empleos mejor valorados. Lideran numerosos rankings mundiales sobre los perfiles más demandados. Si quieres convertirte en un data scientist y albergar todos los conocimientos necesarios para que las empresas se peleen por tenerte en su plantilla, realizar el máster de Business Intelligence es la opción ideal para ti. A continuación te explicamos más cosas sobre los data scientist y cómo llegar a ser uno de ellos a través del máster en Business Intelligence. ¡Acompáñanos!
Diferencia entre Data Mining y Text Mining
Dentro del Data Science tenemos dos elementos que ya hemos tratado con anterioridad: Data Mining y Text Mining. Para todos aquellos que no lo sepan, vamos a hacer un análisis para entender sus diferencias. Esto es imprescindible para los futuros estudiantes de Data Science. ¿Estás listo? ¡Comenzamos!
Aplicaciones del Data science al Marketing
Podemos entender el marketing como un conjunto de estrategias que buscan mejorar la comercialización de un producto. Actualmente, las empresas no podrían sobrevivir sin el marketing. Es su manera de darse a conocer a un cliente que recibe miles de propuestas de compra al día. Ahora bien, para que el marketing sea exitoso, tras él se esconden personas expertas en captar tendencias, pero también de analizar datos. Aquí es cuando entra en juego el Data Science.
NIH lanza planea mantenerse al dia con el Data Science
Actualmente Data Science está cogiendo mucha fuerza de entre los distintos campos de la información, extraer conocimiento a partir de los datos para procesarlo y poder enfocarlo a distintos campos como la estadística, minería de datos, machine learning y la analítica predictiva con el fin de poder realizar predicciones acerca del futuro. Todos estos conceptos ya nos tienen que sonar, y con razón.Investigamos las últimas novedades:
¿Por qué es útil estudiar un máster en Data Science?
A día de hoy, ¿por qué puede ser interesante estudiar Data Science? A continuación vamos a explicártelo. Básicamente, por que cada día debido a Internet se genera gran cantidad de información. Antes se almacenaba en libros y carpetas, pero hoy en día se almacena en sistemas de computación. Como resultado, hay que gestionarlos de manera correcta, así como poder extraer información útil de los mismos. Pero el Data Science es mucho más que esto. ¡Descúbrelo!
Lenguajes de programación para Data Science
El Data Science es un término que está muy de moda actualmente gracias a la revolución de los datos. De hecho, una de las preguntas que se hace mucha gente es cuál o cuáles son los lenguajes de programación más adecuados para el desempeño de la profesión de científico de datos. ¡Vamos a descubrirlos!
Máster en Data Science: plan de estudios
Los datos o la información siempre han sido valiosos, pero nunca más que ahora. Sin embargo los datos están, hoy día mucho más a mano que antaño. El Data Science posibilita conocer las numerosas formas de búsqueda y tratamiento de los datos, además de las nuevas técnicas desarrolladas para la aplicación de los mismos a las nuevas tecnologías de la información y comunicación.
¿Sabes lo que es el Data Mining?
Data Mining o la minería de datos es el proceso de clasificar grandes conjuntos de datos para identificar patrones y establecer relaciones para resolver problemas a través del análisis de datos. Gracias a ella, las empresas pueden predecir tendencias y tomar mejores decisiones. Por esta razón, el Data Mining, ubicado dentro de Data Science, es una rama con tanto interés empresarial. Ahora bien, ¿cómo se trabaja en Data Mining? Es hora de investigarlo: