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Oportunidades de trabajo después de un máster en Data Science
A día de hoy, convertirse en experto en Data Science supone hablar de diferentes disciplinas como análisis de datos, Machine Learning o informática. Se trata de un mundo complejo pero con una importancia crucial en el día a día. Cada vez son más empresas las que se unen al Data Science como mecanismo de modernización hacia un futuro tecnológico. Por eso, estudiar Data Science es una opción viable para aquellos amantes de la informática y los datos. Estos son los trabajos que te esperan tras finalizar tus estudios en Data Science. ¡Échales un vistazo!
Importancia del Data Science
Cuando hablamos de Data Science nos referimos a la práctica de obtener información valiosa de los datos que surge para afrontar los retos del tratamiento de los grandes conjuntos de datos (Big Data) que las grandes empresas e internet producen. Pero, ¿cuál es la importancia de del Data Science actualmente?
La importancia de que haya profesionales en Big Data
El Big Data es un concepto que esta muy de moda actualmente. Sin embargo, no es sencillo encontrar una definición concreta para este término. Vamos a intentar despejar las dudas sobre lo que envuelve al concepto del Big Data y el por qué es importante que haya profesionales en este área tan puntera. ¡Empezamos!
¿Qué es el Data Science?
Ya hemos hablado sobre la importancia del Data Science, e incluso de las profesiones de este campo de estudio en empresas de Inteligencia Artificial. Pero, ¿en qué consiste realmente? ¿Qué podemos entender por ciencia de datos? Y sobre todo, ¿por qué todo el mundo habla del Data Science actualmente? Vamos a averiguarlo.
El auge del Business Intelligence
El término Business Intelligence se refiere a las tecnologías, aplicaciones y prácticas para la recopilación, integración, análisis y presentación de la información comercial. Es decir, un proceso impulsado por la tecnología para analizar datos e información procesable para ayudar a ejecutivos, managers y otras corporaciones a tomar mejores decisiones comerciales. Vamos a analizar por qué está teniendo un auge enorme y por qué deberías hacer un máster como este.
Todo lo que necesitas saber sobre Data Science
La información siempre ha sido valiosa. Sobre todo cuando era difícil de conseguir, pero ahora ha adquirido una importancia mucho mayor. Aunque también es cierto que actualmente tenemos datos mucho más a mano que nunca. Un master en Data Science posibilita conocer las numerosas formas de discernimiento y enfoque de los datos, además de entender nuevas técnicas desarrolladas para la aplicación de los mismos a las nuevas tecnologías de la información y comunicación. Ahora bien, vamos a profundizar un poco más en el tema:
El Big Data explicado en las cinco V
Actualmente, vivimos en tiempos contradictorios. Tenemos la era de la Información, e incluso de la Desinformación. Con desinformar nos referimos a que existen tanta información disponible en la red, que no llegamos a distinguir lo que es veraz de lo que no. Y también tenemos el hecho de que todo lo que somos, hacemos y no hacemos puede ser fácilmente averiguado. Por tanto, la información mueve el mundo. Tantos volúmenes de información hacen que sea necesaria una disciplina: Big Data. Vamos a investigar un poco más sobre ella:
Glosario del Data Science, parte 2
Data Science o ciencia de datos está incrementando su importancia últimamente. Para poder saber perfectamente qué es y lo que involucra hemos decidido redactar un amplio glosario para poder comprender las áreas en las que trabajar. En concreto, esta es nuestra segunda entrega. ¿Listo para seguir aprendiendo?
9 ejemplos del éxito del Text-Mining
El Text-Mining es un área relativamente nueva de la informática, y su uso ha crecido a medida que los datos aumentan tanto en relevancia como en cantidad. En concreto, esta técnica se utiliza para hacer accesibles y útiles grandes cantidades de datos a través de diferentes técnicas. Gracias al Text-Mining, se ha revolucionado el mundo de los negocios y el Data Science y hay varios ejemplos prácticos que lo demuestran. ¡Vamos a descubrirlos!
Requisitos para estudiar un máster en Data Science
Los datos o la información siempre han sido valiosos, pero nunca más que ahora. Sin embargo, los datos están, hoy día mucho más a mano que antaño. Por ello, son muchos los que cada año están más interesados en aprender a controlarlos. A día de hoy, muchos se interesan por estudiar, por ejemplo, un master en Data Science. Pero, ¿qué es y por qué es tan importante?
Glosario del Data Science, parte 1
La entrada de hoy va a ser diferente. Esta vez, va a tener un fin completamente didáctico. Para que tengas los conocimientos básicos y comprendas la terminología alrededor del Data Science, vamos a recopilar los términos más conocidos en un Glosario del Data Science online de la A a la Z. ¡Aquí llega nuestro glosario del Data Science! ¡A tu servicio para enseñarte! Pero antes…
Qué aprenderás en un máster en Data Science
Seguro que todos nos hemos hecho alguna vez la pregunta, ¿por qué debería estudiar un máster? Muchos recién graduados o en el último año de carrera se han hecho esta pregunta ya que no están convencidos de si les ayudará a conseguir sus objetivos profesionales. Hoy, vamos a descubrir por qué es tan importante estudiar un máster en Data Science. ¡Síguenos!