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Blog Data Science : 126 artículos encontrados

¡Te animamos a participar en los Data Science Awards Spain 2018!

Sin hacer ningún tipo de promoción a esta importante celebración, nos gustaría hacer un llamamiento a todos aquellos científicos de datos con ganas de darse a conocer. Los Data Scientists son de los profesionales más valorados actualmente por la importante labor que están haciendo en el análisis de datos. En España estamos buscando personas con proyectos innovadores y revolucionarios, y una forma de hacerlo es a través de los Data Science Awards Spain. Entra otoño y con él comienza la tercera edición que se celebra en nuestro país. ¿Quieres participar? ¡Te enseñamos cómo!

Cómo saber si estás preparado para estudiar un máster en Data Science

Dentro del campo tecnológico mantenerse al día de sus avances y especializarse en sus posibilidades es casi una necesidad. Si formas parte de un perfil técnico (ingenierías TIC), cuantitativo (matemáticas, estadística) o de negocio (economía, empresa) probablemente te estarás preguntando cuál es el siguiente paso en tu vida profesional.  Si te interesan los datos o te preocupa la situación actual, quizás tu camino sea la Ciencia de datos. ¿Estás preparado para estudiar un Máster en Data Science? ¡Sigue leyendo para descubrirlo!

Predecir el Alzheimer con algoritmos, entre las nuevas capacidades del Data Science

Pronto se celebrarán los Data Science Awards, una muestra de las mejores propuestas de los data scientists de toda España. Entre las numerosas propuestas que se han presentado, ha habido muchas que nos han llamado la atención. Una de ellas es la capacidad para poder predecir el Alzheimer gracias a algoritmos. ¿Qué es todo esto? ¡Te lo contamos en detalle! ¡Anímate a leernos!

Data Science en España vs. El resto del mundo

Data Science es un campo que abarca la limpieza, la preparación y el análisis de datos, es el proceso de descubrir información oculta en grandes cantidades de datos y estructurados y no estructurados, utilizando métodos como la estadística, Machine learning, Data Mining y la analítica predictiva. Es decir, Data Science entiende y analiza los datos desde el punto de vista comercial, siendo una herramienta para poder abordar el Big Data y luego extraer información de él. Ahora bien, ¿en qué situación se encuentra esta ciencia en nuestro país con respecto al mundo? ¡Vamos a conocerlo!

Programación funcional en Deep Learning

Anteriormente, los conceptos de «programación funcional» y «deep learning» pertenecían por completo a dos mundos diferentes. Uno de ellos fue un paradigma de programación cada vez más popular a medida que el mundo se volcó hacia la simplicidad, capacidad de compilación e inmutabilidad para mantener aplicaciones complejas de escalado. El otro era una herramienta para enseñar a las computadoras a autocompletar dibujos y hacer música. ¿Dónde estaba la superposición? ¡Vamos a averiguarlo para los futuros estudiantes de ciencia de datos!

Scikit-Learn, herramienta básica para el Data Science en Python

La programación es un elemento básico de la ciencia de datos. Las enormes cantidades de datos, así como la cantidad de procesos pueden definirse en diferentes lenguajes de programación, sin embargo, uno de los más populares es Python.

Pero si todavía no estás familiarizado con la programación Data Science, a continuación, podrás dar tus primeros pasos con Scikit- learn, la herramienta básica para desarrollar Data Science en Python para consultoría de inteligencia artificial . Para ampliar tus conocimientos te recomendamos formarte en un Máster en Data Science, pero por ahora ¡sigue leyendo!

Las grandes consultoras tecnológicas apuestan por Data Science

Minsait ha realizado un gran refuerzo de su equipo directivo en los ámbitos de Data Science e Inteligencia Artificial y de Digital Customer Experience. Minsait es la filial especializada en transformación digital de Indra. Esta compañía es una de las principales compañías globales de tecnología y consultoría y el socio tecnológico para las operaciones clave de los negocios de sus clientes en todo el mundo.

Data Science y su aplicación a los negocios

Data Science es un campo que abarca la limpieza, la preparación y el análisis de datos, es el proceso de descubrir información oculta en grandes cantidades de datos y estructurados y no estructurados, utilizando métodos como la estadística, machine learning, data mining y la analítica predictiva. Todos los campos de Data Science han encontrado cabida en el mundo laboral. ¿Quieres ver algunos ejemplos? ¡Te los mostramos a continuación!

Diferencia entre Data Science y Data Analytics

Ya hemos explicado en anteriores ocasiones qué es el Data Science. También hemos investigado qué es el Data Analytics con algunos prácticos. Ahora es el momento de entender en qué se diferencian ambos conceptos y que funciones tiene cada uno en una empresa de inteligencia artificial. ¿Te animas a seguir con nuestra lectura?

¿Quieres convertirte en un Data Scientist? Te decimos cómo

La ciencia de datos es una de las novedades que ha estallado hace poco tiempo en nuestro día a día. Actualmente, está arrastrando una cantidad ingente de capital tanto humano como económico. Los datos o la información siempre han sido valiosos, pero nunca más que ahora. A día de hoy los datos están, mucho más a mano que antaño. Por ello, el Data Science posibilita conocer las numerosas formas de búsqueda y tratamiento de los datos. También de las nuevas técnicas desarrolladas para la aplicación de los mismos a las nuevas TIC. Los expertos en esta materia son conocidos como Data Scientist. ¿Te gustaría ser uno de ellos? ¡Te explicamos cómo hacerlo!

¿En qué consiste el Machine Learning?

Con el auge de la Inteligencia Artificial han surgido infinidad de nuevos términos con los que no estamos familizarizados. Algunos de ellos son deep learning o text-mining, y el que vamos a explicar ahora: machine learning. Imprescindibles a la hora de estudiar un máster en Data Science. ¡Comenzamos!

Data science y la transformación del riesgo financiero

Vivimos en un entorno tecnológico en el que basamos los procesos informatizados en los datos que recabamos de la sociedad. Casi cualquier información es utilizable para sacarle partido, solo hace falta saber como hacerlo. Una infinidad de empresas que se dedican a la venta de bienes o servicios, tratan de mejorar la forma en que llegan a sus clientes. Estas empresas suelen contar con profesionales formados en máster en análisis de datos.

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