Blog Data Science : 130 artículos encontrados
Data Science Review #12
– Data News #12 –
Argentina fue el único país con dos científicas premiadas por L’Oréal-UNESCO este año
Se llevó a cabo la 21° Ceremonia del premio L’Oréal-UNESCO «Por las Mujeres en la Ciencia» , donde estuvo presente la comunidad científica internacional junto a personalidades eminentes. El encuentro inaugurado por Audrey Azoulay, Directora General de la UNESCO, y Jean-Paul Agon, Presidente y CEO de L’Oréal y Presidente de la Fundación L’Oréal, se destaca por el reconocimiento a cinco destacadas científicas procedentes de diferentes partes del mundo, por la excelencia en su trabajo en el campo de la ciencia de materiales, matemáticas e informáticas.
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Top 5 de las mejores universidades donde estudiar Data Science
Actualmente, tal y como han ido avanzando las tecnologías los datos en los que reside la información de una empresa son la columna vertebral de la misma. Por esta razón, al encontrarnos en una era donde priman los datos y la información, el almacenaje de datos se ha convertido en una herramienta fundamental para la supervivencia de una empresa. Si quieres convertirte en un Data Scientist aquí te mostramos el ranking de las mejores universidades para cursar un Máster en Data Science. ¡Sigue leyendo e infórmate!
Unicef y su rastreo de refugiados a través de la ciencia de datos
Cada vez más empresas y organizaciones están comenzando a usar la ciencia de datos en su día a día. Una de las más famosas es Unicef. La organización de las Naciones Unidas que promueve la ayuda humanitaria para niños y madres en países desfavorecidos. Gracias a la ciencia de datos, Unicef está intentando resolver problemas como lo pueden ser el rastreo de refugiados. ¿Quieres conocer cómo surgió esta situación y cómo ayuda la ciencia de datos? ¡Sigue leyendo!
Data Science Review #11
– Data News #11 –
¿Es Data Science mejor que Big Data?
Estamos en un mundo en el que «Big Data» y «Data Science» parecen adornar todos los artículos de noticias. Estas siempre están relacionadas con la tecnología y las publicaciones en las redes sociales. ¿Los términos finalmente han alcanzado la saturación del interés público? A medida que el uso de grandes cantidades de datos se ha convertido en una práctica generalizada, la sociedad empieza a preguntarse si el rol de «Ciencia de Datos» reemplaza la publicidad de «Big Data».
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¿Qué es WiDS?
El uso del Data Science se está extendiendo a una gran cantidad de empresas de distintos sectores. Este ámbito está en constante evolución y expansión, y por ello es necesario que los profesionales del sector estén perfectamente preparados. Hoy en día existe una creciente demanda de visibilización de las mujeres en el ámbito tecnológico y de ingeniería. Debido a ello, en estos últimos años ha tenido lugar el evento mundial WiDS en varias sedes mundiales. ¿Quieres conocer más sobre este evento tan prestigioso dentro de la Ciencia de Datos? Si es así, ¡sigue leyendo!
Las Redes Sociales pueden sacar ventaja de la Ciencia de Datos
Podemos decir que las redes sociales son una de las principales aplicaciones que tiene el Big Data en el mundo del marketing . Mediante la aplicación de la Ciencia de Datos se pueden mejorar e incluso sacar ventaja de ellas. De este modo podremos combatir el fraude publicitario, detectar patrones y posibles hackers, entre otras posibilidades. Si quieres saber más sobre cómo funciona la Data Science en las redes sociales, sigue leyendo. ¡No te arrepentirás!
Data Science Review #10
– Data News #10 –
La Ventajas del Data Lake
La constante transformación y evolución de la tecnología en los últimos años ha dado pie a grandes cambios. Estas transformaciones se han dado en sectores muy diversos de la industria y la sociedad. El Data Science, como seguramente ya conozcas, es la habilidad de obtener información y almacenarla de manera apropiada. Este análisis de datos e información facilita a las empresas la detección de tendencias o la mejora de los sistemas. Igualmente, ayuda a incrementar la eficiencia. Sin embargo puede que te preguntes, ¿entonces, qué es el Data Lake?. A continuación te damos la respuesta, y te mostramos algunas de las ventajas de este concepto. ¡Sigue leyendo!
Los cursos en Data Science de Microsoft
El uso de las nuevas tecnologías se está extendiendo a diferentes sectores. Hablamos de un ámbito en constante evolución y expansión. Además, es indudable hablar del futuro que le aguarda a este área. Cada vez más empresas y universidades son conscientes de ello. Las últimas están ampliando sus planes de estudio para hacer hueco a las nuevas tecnologías. Las primeras, sin embargo, buscan profesionales que sean capaces de enfrentarse a estos nuevos retos. ¿Quieres saber más sobre los cursos que ofrecen algunas compañías como, por ejemplo, Microsoft? ¡Sigue leyendo!
Data Science Review #9
– Data News #9 –
Conviértete en un profesional en Big Data
A lo largo de estos últimos años, el Big Data y todas sus aplicaciones se han ido haciendo camino hacia la mayor parte de las industrias del mundo. Tanto en el sector financiero, como el industrial, incluso pasando por la sanidad. Ahora mismo, en pleno auge de estas tecnologías, es necesario el desarrollo y preparación de expertos en este ámbito.
Estos expertos deben poder asegurar que la toma de decisiones de una empresa sea la correcta y la más fructífera. Dentro de los ámbitos del Big Data o el Business Intelligence se intenta dar respuesta a las necesidades de análisis de datos de las empresas. Pero hay que asegurarse de hacerlo de la manera más eficiente posible. ¿Quieres convertirte en un profesional en Big Data gracias al Máster en Data Science de la Universidad de Alcalá? ¡Sigue leyendo!
¿Qué fallos tienen las empresas respecto al Machine Learning?
En los últimos años se ha podido ver un aumento del uso de las diferentes tecnologías en diversos ámbitos. Y las empresas no iban a ser diferentes. Cada vez son más las que utilizan nuevos inventos para mejorar su productividad y sus beneficios.
Sin embargo, hay algunas que siguen fallando en la utilización de algunas de las mencionadas tecnologías. Un ejemplo de ello es el uso del Machine Learning. ¿Qué problemática causan en su uso? ¿Quieres saber más? ¡Sigue leyendo!